<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Little Tech Association on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/little-tech-association/</link><description>Recent content in Little Tech Association on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 03:13:49 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/little-tech-association/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>200 стартапов против запрета китайского ИИ в США</title><link>/news/200-startapov-protiv-zapreta-kitajskogo-ii/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 03:13:49 +0300</pubDate><guid>/news/200-startapov-protiv-zapreta-kitajskogo-ii/</guid><description>&lt;h2 id="кремниевая-долина-против-вашингтона"&gt;Кремниевая долина против Вашингтона&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Почти 200 компаний из Кремниевой долины, включая Proton и Y Combinator, призывают администрацию Трампа не блокировать доступ американских разработчиков к китайским open-weight AI-моделям. В рамках скоординированной акции новообразованная Little Tech Association потребовала от президента и чиновников отклонить идею тотального запрета, предупредив, что ограничение доступа повысит издержки стартапов, снизит конкуренцию и укрепит рыночные позиции нескольких крупных AI-корпораций.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Что на кону&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Речь идёт о судьбе сотен американских стартапов, бизнес-модели которых построены на использовании открытых китайских AI-моделей — таких как Kimi K3 и DeepSeek.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-такое-open-weight-и-почему-это-важно"&gt;Что такое open-weight и почему это важно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В центре дискуссии — open-weight AI-модели (модели с открытыми весами) от китайских компаний, включая Moonshot AI и Alibaba. В отличие от закрытых коммерческих систем, open-weight модели публикуют обученные веса в открытом доступе, позволяя разработчикам скачивать, дообучать и запускать их на собственной инфраструктуре.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>