<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM-Агенты on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/llm-%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/</link><description>Recent content in LLM-Агенты on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 09 Jul 2026 03:09:49 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/llm-%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SkillOpt: Microsoft обучает навыки ИИ-агентов как нейросети</title><link>/news/skillopt-microsoft-treniruet-navyki-ii-agentov/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:09:49 +0300</pubDate><guid>/news/skillopt-microsoft-treniruet-navyki-ii-agentov/</guid><description>&lt;h2 id="что-такое-skillopt-и-почему-это-важно"&gt;Что такое SkillOpt и почему это важно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Microsoft SkillOpt — текстовый оптимизатор, который обучает переиспользуемые навыки для «замороженных» LLM-агентов. Разработан Microsoft Research и выпущен в мае 2026 года под лицензией MIT. Суть проекта — радикально новый взгляд на то, как улучшать производительность агентов: SkillOpt автоматизирует оптимизацию текстовых «навыков», оставляя веса модели нетронутыми, используя методологию, вдохновлённую обучением нейронных сетей.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2 июля 2026 года вышла версия &lt;strong&gt;v0.2.0&lt;/strong&gt; с ключевой новинкой — SkillOpt-Sleep: движком ночной офлайн-самоэволюции (harvest → mine → replay → consolidate) с мультицелевым вознаграждением, experience replay, dream rollouts и долгосрочной памятью.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>