LMCache: самый быстрый KV Cache для LLM-инференса

Sun, 14 Jun 2026 03:11:10 +0300

LMCache превращает KV Cache в постоянный ресурс

LMCache — это слой управления KV Cache (ключ-значение кэш, промежуточные состояния внимания модели) для LLM-инференса. Он превращает KV Cache из временного состояния в переиспользуемые «AI-native» знания, которые можно хранить постоянно, применять на нескольких движках, мониторить и трансформировать. Это снижает TTFT (time-to-first-token, время до первого токена) и повышает пропускную способность — особенно для длинно-контекстных агентных задач, многоходовых диалогов и RAG-систем.

ℹ Что такое KV Cache

KV Cache хранит вычисленные ключи и значения механизма внимания (attention). Без кэша модель пересчитывает их при каждом запросе заново — это дорого по времени и памяти GPU.

Новинки 2026 года

Мультипроцессная архитектура (MP Mode)

В апреле 2026 года вышел релиз новой мультипроцессной (MP) архитектуры LMCache. Это ключевое изменение в устройстве системы.

LLM Инференс on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

LMCache: самый быстрый KV Cache для LLM-инференса

LMCache превращает KV Cache в постоянный ресурс

Новинки 2026 года

Мультипроцессная архитектура (MP Mode)