Headroom: сжатие контекста до LLM на 60–95%
Обзор Headroom — open-source слоя сжатия контекста для LLM: 60–95% меньше токенов, те же ответы. …
Обзор Headroom — open-source слоя сжатия контекста для LLM: 60–95% меньше токенов, те же ответы. …
AirLLM позволяет запускать 70B языковые модели на одной GPU с 4 ГБ VRAM без квантизации и прунинга — …
Разбираем CLAUDE.md из курса CS336 Стэнфорда: как правильно использовать AI-агентов в обучении и …
Обзор Supermemory — быстрого и масштабируемого движка памяти для LLM и AI-агентов. Ключевые функции, …
MoneyPrinterTurbo — open-source инструмент с 74K звёзд на GitHub. Даёте тему, получаете готовое …
Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE …
Что такое prompt engineering, зачем он нужен и как освоить ключевые техники: zero-shot, few-shot, …
Anthropic представила Claude Opus 4.8 — флагманскую модель с улучшенными бенчмарками, dynamic …
Блогер описал характерные «запахи» AI-контента — от шаблонных фраз до одинаковых сайтов на JetBrains …
Как LLM превращаются в автономных агентов: планирование, память, инструменты, мультиагентность и …