26
Feb
guide
Локальный AI-стек: Ollama + Open WebUI + RAG за один вечер
Пошаговый гайд по запуску приватного AI-ассистента с RAG на локальной машине: Ollama, Open WebUI, …
→
LLM
50
материалов
26
Feb
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
22
Feb
article
Как работает инференс: от запроса до ответа
Разбираем путь запроса к LLM: фазы prefill и decode, KV-кэш, speculative decoding и оптимизации, …
→
21
Feb
guide
Автоматизация с n8n и AI: пошаговый гайд
Как настроить n8n для AI-автоматизации: установка, AI-агенты, интеграция с LLM и практические …
→
20
Feb
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, позволяющий языковым моделям обращаться к …
→
19
Feb
glossary
Mixture of Experts (MoE)
Mixture of Experts (MoE) — архитектура нейросети, при которой модель активирует не все параметры …
→
19
Feb
glossary
Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering)
Что такое промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) — объяснение простыми словами, основные техники, …
→
17
Feb
glossary
RAG — генерация с дополненной выборкой (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — простое объяснение принципа работы генерации с …
→
17
Feb
glossary
Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)
Mixture of Experts (MoE) — архитектура нейросетей, при которой модель активирует только часть своих …
→
16
Feb
guide
Fine-tuning LLM: когда нужно и как сделать
Разбираемся, когда fine-tuning LLM оправдан, какие методы использовать (LoRA, QLoRA) и как …
→