16
Feb
news
MiniMind: обучить GPT с нуля за 2 часа и 40 центов
Открытый проект MiniMind позволяет обучить языковую модель на 64M параметров с нуля за 2 часа на …
→
LLM
50
материалов
15
Feb
article
Embedding и векторный поиск: основа AI-приложений
Что такое эмбеддинги, как работает векторный поиск и почему это фундамент RAG, семантического поиска …
→
14
Feb
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — объяснение простыми словами. Как работает генерация …
→
12
Feb
glossary
ИИ-агенты (AI Agents)
Что такое ИИ-агенты (AI Agents) — определение простыми словами, как работают, типы, примеры …
→
11
Feb
guide
Как построить RAG-систему за один день
Пошаговое руководство по созданию RAG-системы с нуля: от векторной базы до готового чат-бота на …
→
11
Feb
article
Токенизация простыми словами: как LLM понимает текст
Разбираемся, как языковые модели разбивают текст на токены, зачем нужен BPE и почему русский язык …
→
10
Feb
article
Квантование моделей: запуск большой LLM на слабом железе
Как с помощью квантования запустить большие языковые модели на обычном ПК. Методы GPTQ, AWQ, GGUF, …
→
10
Feb
glossary
Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)
Mixture of Experts (MoE) — архитектура нейросетей, где модель делится на специализированных …
→
09
Feb
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — объяснение простыми словами, как работает, примеры …
→
31
Jan
article
Claude Opus 4.6: умнейшая модель Anthropic обновилась
Разбираем Claude Opus 4.6 — что изменилось в агентном программировании, computer use, поиске и …
→