<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Local-Llm on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/local-llm/</link><description>Recent content in Local-Llm on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 03:13:09 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/local-llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Local Deep Research: ~95% на SimpleQA без облака</title><link>/news/local-deep-research-95-simpleqa-benchmark/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 03:13:09 +0300</pubDate><guid>/news/local-deep-research-95-simpleqa-benchmark/</guid><description>&lt;h2 id="открытый-инструмент-для-глубоких-исследований-обходит-облачных-конкурентов"&gt;Открытый инструмент для глубоких исследований обходит облачных конкурентов&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Проект &lt;strong&gt;Local Deep Research (LDR)&lt;/strong&gt; — открытый инструмент для автоматического поиска и анализа информации — показал ~95% точности на бенчмарке SimpleQA в связке GPT-4.1-mini + SearXNG со стратегией focused-iteration. При этом авторы утверждают, что локальные модели способны достигать сопоставимых результатов при правильной конфигурации. Инструмент полностью работает на вашем железе: никаких запросов во внешние серверы, все данные зашифрованы.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-такое-simpleqa"&gt;Что такое SimpleQA&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;SimpleQA — бенчмарк от OpenAI для измерения фактической точности языковых моделей; он содержит 4 326 коротких вопросов с однозначными, неоспоримыми ответами. Главная особенность теста — он намеренно сложен для топовых моделей: GPT-4o и Claude набирают в нём менее 50% без инструментов поиска.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>