MCP on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

MCP в корпоративной среде: три ловушки, о которых никто не предупреждает

Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0000

Компания подключила ChatGPT и Claude к корпоративным системам через MCP — и уже через неделю столкнулась с троттлингом API, несанкционированными правками в CRM и полным отсутствием журнала действий. Разработчик поделился уроками на Reddit, и каждый из них актуален для любой команды, которая сейчас делает то же самое.

Что такое MCP и зачем его используют

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами от имени пользователя. Протокол был запущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года. В марте 2025 года OpenAI также объявила о поддержке MCP.

BlenderMCP подключает 3D-редактор к Claude AI через MCP

Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300

Разработчик Siddhant Ahuja выпустил BlenderMCP — интеграцию, которая соединяет популярный 3D-редактор Blender с ИИ-ассистентом Claude через Model Context Protocol (MCP). Теперь пользователи могут создавать и редактировать 3D-сцены, просто описывая их текстом на естественном языке.

BlenderMCP устанавливает двустороннюю связь между Claude и Blender через сокетное соединение, позволяя ИИ напрямую управлять объектами, материалами и сценами в 3D-редакторе. Система состоит из двух компонентов: плагина для Blender и MCP-сервера, который реализует протокол связи.

Возможности и функции

ℹ Основные возможности

• Создание и модификация 3D-объектов по текстовым запросам • Управление материалами и освещением • Загрузка моделей из Sketchfab и ресурсов Poly Haven • Генерация 3D-моделей через Hunyuan3D и Hyper3D Rodin • Выполнение произвольного Python-кода в Blender

В последней версии 1.5.5 добавлена поддержка нейросети Hunyuan3D, возможность просмотра скриншотов области Blender для лучшего понимания сцены, интеграция с библиотекой бесплатных ресурсов Poly Haven и генеративная модель Hyper3D Rodin.

TradingView MCP Server: AI-трейдинг с Claude Desktop

Sun, 12 Apr 2026 09:00:00 +0300

Что, если Claude мог бы в реальном времени анализировать рынок криптовалют, строить технические индикаторы и даже прогонять стратегии на истории — прямо в окне чата? Именно это делает TradingView MCP Server — open-source инструмент, превращающий AI-ассистента в полноценного торгового аналитика.

Что это и для кого

TradingView MCP Server — это MCP-сервер (Model Context Protocol) на Python, который подключается к Claude Desktop и другим совместимым AI-клиентам. Он предоставляет AI-ассистенту набор из 30+ инструментов для работы с рыночными данными: от получения котировок до комплексного технического анализа и бэктестинга стратегий.

Что такое AI-агенты и как они меняют автоматизацию

Wed, 18 Mar 2026 15:00:00 +0300

Вы просите ChatGPT написать письмо — он пишет. Вы просите AI-агента разобраться с вашей почтой — он сам читает входящие, определяет приоритеты, отвечает на рутинные запросы и эскалирует важные. Разница — как между калькулятором и бухгалтером: один считает, когда нажмёшь кнопку, другой сам знает, что и когда считать.

2026 год стал переломным для AI-агентов. По данным отрасли, 48% предприятий уже запустили агентные системы в продакшн, а к концу года 80% корпоративных приложений будут содержать встроенных агентов. Это уже не демо из лаборатории — это рабочий инструмент. Разберёмся, как всё устроено.

MCP: как AI подключается к внешнему миру

Wed, 11 Mar 2026 18:00:00 +0300

Языковые модели умеют генерировать текст, писать код и анализировать данные. Но попросите ChatGPT прочитать файл с вашего диска или отправить сообщение в Slack — и он разведёт руками. LLM живут в изоляции: у них нет доступа к вашим данным, инструментам и сервисам. Model Context Protocol (MCP) решает именно эту проблему — он даёт AI стандартный способ подключения к внешнему миру.

В этой статье разберём, что такое MCP, как устроена его архитектура, какие задачи он решает и почему за полтора года существования стал отраслевым стандартом, который поддерживают Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft.

Scrapling — Python-фреймворк для веб-скрапинга с адаптивным парсингом

Sun, 15 Feb 2026 15:00:00 +0300

Python-фреймворк Scrapling набрал свыше 25 000 звёзд на GitHub и продолжает быстро расти. Проект от разработчика Karim Shoair (D4Vinci) покрывает весь цикл веб-скрапинга — от одиночных запросов до масштабных краулов — и выделяется главной фишкой: адаптивный парсер, который сам находит нужные элементы даже после редизайна сайта.

Что такое адаптивный парсинг

Классическая проблема веб-скрапинга: сайт обновил вёрстку — все CSS-селекторы сломались, скрипты перестали работать. Scrapling решает это через «структурные отпечатки» элементов. При первом запуске парсер запоминает не только селектор, но и контекст элемента — его соседей, атрибуты, положение в DOM. При следующем запуске с флагом adaptive=True библиотека ищет элементы по сохранённому отпечатку, даже если классы и структура изменились.

Claude MCP: подключаем AI-агента к БД и внешним API

Fri, 13 Feb 2026 15:00:00 +0300

Представьте: вы открываете Claude и просите его — «Покажи, сколько заказов поступило за последние 7 дней». Агент сам обращается к вашей PostgreSQL-базе, выполняет запрос и возвращает ответ. Никакого кода, никаких промежуточных интерфейсов. Именно это и делает MCP — протокол, который превратил Claude из умного чат-бота в полноценного агента, встроенного в вашу инфраструктуру.

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, анонсированный Anthropic в ноябре 2024 года. К 2026 году он стал де-факто стандартом подключения LLM к внешним инструментам: более 200 готовых серверов, поддержка в Claude Code, Cursor, Windsurf и десятках других инструментов. В этой статье разберём архитектуру MCP, типы транспорта и пошагово настроим интеграцию с базами данных и API.