<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MoE on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/moe/</link><description>Recent content in MoE on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 07 Mar 2026 12:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/moe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)</title><link>/glossary/mixture-of-experts-moe-smes-ekspertov/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/glossary/mixture-of-experts-moe-smes-ekspertov/</guid><description>&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Info&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Mixture of Experts (MoE)&lt;/strong&gt; — архитектура нейронной сети, в которой вместо одной большой сети используется набор специализированных «экспертов». Для каждого входного токена специальный маршрутизатор (router) выбирает лишь несколько экспертов из всего набора — остальные в обработке не участвуют.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;Зачем это нужно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Классическая (плотная) языковая модель обрабатывает каждый токен через все свои параметры целиком. Это честно, но расточительно: слово «кот» не требует тех же нейронов, что слово «интеграл». MoE решает эту проблему элегантно — модель становится огромной на бумаге, но «думает» компактно.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)</title><link>/glossary/mixture-of-experts-moe-smes-ekspertov/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/glossary/mixture-of-experts-moe-smes-ekspertov/</guid><description>&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Info&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Mixture of Experts (MoE)&lt;/strong&gt; — архитектура языковых моделей, в которой вместо одного большого блока вычислений используется набор специализированных «экспертных» подсетей. При обработке каждого токена активируется лишь небольшая часть экспертов — остальные «молчат». Модель остаётся огромной по числу параметров, но дешёвой в работе.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-такое-mixture-of-experts-простыми-словами"&gt;Что такое Mixture of Experts простыми словами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Представьте больницу, где работают узкие специалисты: терапевт, кардиолог, невролог. Когда к ним приходит пациент, его направляют к одному-двум нужным врачам, а не ко всем сразу. Это быстро, точно и экономично.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)</title><link>/glossary/mixture-of-experts-moe/</link><pubDate>Tue, 10 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/glossary/mixture-of-experts-moe/</guid><description>&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Info&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Mixture of Experts (MoE)&lt;/strong&gt; — архитектура нейросети, в которой большая модель разбита на множество специализированных подсетей («экспертов»). При обработке каждого запроса активируется лишь небольшая часть этих экспертов — та, что наиболее подходит для задачи. Остальные в работе не участвуют.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-такое-moe-простыми-словами"&gt;Что такое MoE простыми словами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Представьте компанию, в которой работают сотни узких специалистов: юристы, программисты, дизайнеры, финансисты. Когда клиент приходит с задачей, менеджер (он же «роутер») оценивает вопрос и направляет его к двум-трём нужным специалистам. Остальные сотрудники в этот момент отдыхают.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>