/tags/neural-tangent-kernel/Recent content in Neural Tangent Kernel on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruSun, 31 May 2026 14:00:00 +0300/articles/matematika-neural-tangent-kernel-razbor/Sun, 31 May 2026 14:00:00 +0300/articles/matematika-neural-tangent-kernel-razbor/<h1 id="математика-neural-tangent-kernel-полный-разбор">Математика Neural Tangent Kernel: полный разбор</h1> <p>Почему нейронные сети, содержащие миллионы случайно инициализированных параметров, снова и снова сходятся к хорошим решениям? Почему переобученные модели не только запоминают данные, но и обобщаются? Долгое время эти вопросы оставались без строгого математического ответа. В 2018 году Артур Жако, Фазир Габриэль и Клеман Онглер предложили инструмент, который существенно приблизил нас к пониманию: <strong>Neural Tangent Kernel (NTK)</strong>.</p> <p>В теории искусственных нейронных сетей NTK — это ядро, описывающее эволюцию глубоких сетей в процессе обучения с помощью градиентного спуска. Звучит лаконично, но за этим определением скрывается мощный математический аппарат, связывающий воедино теорию оптимизации, ядерные методы и гауссовские процессы.</p>