25
Jun
article
Обучение векторных представлений слов: Word Embedding
Что такое word embedding, как работают Word2Vec, GloVe и FastText — подробный разбор с примерами …
→
NLP
17
материалов
16
Jun
article
Generalized Language Models: ELMo, GPT и BERT
Что такое обобщённые языковые модели? Разбираем ELMo, GPT и BERT: архитектуры, pre-training, …
→
15
Jun
tool-review
OpenMed: open-source AI для здравоохранения
Обзор OpenMed — open-source фреймворка для клинического NLP: NER, деидентификация PII, 1000+ …
→
08
Jun
article
Как построить систему ответов на вопросы (ODQA)
Полный гайд по построению Open-Domain QA систем: архитектура Retriever-Reader, DPR, RAG, оценка …
→
08
Jun
article
Controllable Neural Text Generation: полный гайд
Как управлять выводом языковых моделей: тема, стиль, тональность. Разбираем CTRL, PPLM, GeDi, …
→
07
Jun
article
Как снизить токсичность языковых моделей
Разбираем методы снижения токсичности LLM: от фильтрации данных и RLHF до DPO и управляемой …
→
02
Jun
article
Генерация данных: обучение при нехватке данных
Как генерировать синтетические данные для ML-моделей: аугментация, LLM-генерация, GAN и zero-shot …
→
28
May
tool-review
FunASR: промышленный ASR-тулкит со скоростью 170x
Обзор FunASR — open-source тулкита для распознавания речи: 170x real-time, 50+ языков, диаризация, …
→
01
Apr
glossary
Эмбеддинг (Embedding)
Что такое эмбеддинг (embedding) в AI — векторное представление данных, которое позволяет машинам …
→
25
Mar
article
Нейросети для NLP: от RNN к трансформерам
Как эволюционировали нейросети для обработки языка — от простых RNN и LSTM до трансформеров и …
→