<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NTT DATA on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/ntt-data/</link><description>Recent content in NTT DATA on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 27 Jul 2026 15:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/ntt-data/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NTT DATA сократила анализ инцидентов до 30 минут с Codex</title><link>https://ai-uchi.ru/translations/ntt-data-codex-analiz-incidentov-30-minut/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:30:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/translations/ntt-data-codex-analiz-incidentov-30-minut/</guid><description>&lt;h1 id="ntt-data-сократила-анализ-инцидентов-до-30-минут-с-помощью-codex"&gt;NTT DATA сократила анализ инцидентов до 30 минут с помощью Codex&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Когда японский IT-гигант NTT DATA Group объявил, что задача, которую раньше выполняли пять опытных инженеров за три дня, теперь решается за полчаса — в это сложно поверить с первого раза. Тем не менее именно такого результата компания достигла благодаря внедрению OpenAI Codex (AI-агент для автономного выполнения технических задач) в масштабах всей организации. Этот кейс стал одним из самых показательных примеров корпоративного применения генеративного AI в 2026 году.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>