<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Open Source AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/open-source-ai/</link><description>Recent content in Open Source AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 03 Mar 2026 12:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/open-source-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Работа с Hugging Face: от выбора модели до деплоя</title><link>/guides/rabota-s-hugging-face-ot-vybora-modeli-do-deploia/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/guides/rabota-s-hugging-face-ot-vybora-modeli-do-deploia/</guid><description>&lt;p&gt;Два миллиона моделей, полмиллиона датасетов, миллион демо-приложений — и всё это в открытом доступе. Hugging Face давно перестал быть просто библиотекой для NLP: сегодня это полноценная платформа, на которой можно выбрать модель, протестировать её, дообучить под свою задачу и задеплоить в продакшен — не написав ни одного DevOps-скрипта. Но именно из-за масштаба экосистемы новичкам легко потеряться. Этот гайд проведёт вас через весь путь: от первого поиска модели на Hub до работающего API-эндпоинта.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>