<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PagedAttention on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/pagedattention/</link><description>Recent content in PagedAttention on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 03:12:32 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/pagedattention/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>vLLM: главный движок для запуска LLM в продакшене</title><link>/news/vllm-glavnyj-dvigatel-zapuska-llm/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 03:12:32 +0300</pubDate><guid>/news/vllm-glavnyj-dvigatel-zapuska-llm/</guid><description>&lt;h2 id="быстрый-старт-для-тех-кто-хочет-запускать-llm"&gt;Быстрый старт для тех, кто хочет запускать LLM&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;vLLM — быстрая и удобная библиотека для инференса и сервинга LLM. Изначально разработанная в Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли, она выросла в один из самых активных open-source AI-проектов с более чем 2000 участниками из десятков академических организаций и компаний. Сегодня это де-факто стандарт для развёртывания языковых моделей в продакшене — от стартапов до крупных облачных платформ.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Актуальная версия&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Последний крупный релиз vLLM включает 558 коммитов от 232 участников, из которых 64 — новые контрибьюторы. Проект развивается по расписанию: новый патч-релиз выходит каждые две недели.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-внутри-ключевые-технологии"&gt;Что внутри: ключевые технологии&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="pagedattention--революция-в-управлении-памятью"&gt;PagedAttention — революция в управлении памятью&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;vLLM использует PagedAttention — новый механизм внимания, вдохновлённый концепцией виртуальной памяти из операционных систем, который резко снижает фрагментацию памяти и позволяет обрабатывать бо́льшие батчи.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>