/tags/postgresql/Recent content in PostgreSQL on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruFri, 03 Apr 2026 18:00:00 +0300/guides/rag-na-praktike-langchain-pgvector-poiskovaia-sistema/Fri, 03 Apr 2026 18:00:00 +0300/guides/rag-na-praktike-langchain-pgvector-poiskovaia-sistema/<p>Представьте: у вас 10 000 внутренних документов компании — регламенты, договоры, техническая документация. Сотрудники тратят часы, пытаясь найти нужный пункт. Поиск по ключевым словам не работает — люди спрашивают «как оформить командировку», а документ называется «Положение о служебных поездках».</p> <p>RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает именно эту проблему. Система понимает смысл вопроса, находит релевантные фрагменты из базы знаний и генерирует точный ответ с указанием источника. В этом руководстве мы построим такую систему с нуля — с реальным кодом, PostgreSQL, pgvector и LangChain.</p>/articles/claude-mcp-podklyuchenie-k-bazam-dannyh-i-api/Fri, 13 Feb 2026 15:00:00 +0300/articles/claude-mcp-podklyuchenie-k-bazam-dannyh-i-api/<p>Представьте: вы открываете Claude и просите его — <em>«Покажи, сколько заказов поступило за последние 7 дней»</em>. Агент сам обращается к вашей PostgreSQL-базе, выполняет запрос и возвращает ответ. Никакого кода, никаких промежуточных интерфейсов. Именно это и делает MCP — протокол, который превратил Claude из умного чат-бота в полноценного агента, встроенного в вашу инфраструктуру.</p> <p>Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, анонсированный Anthropic в ноябре 2024 года. К 2026 году он стал де-факто стандартом подключения LLM к внешним инструментам: более 200 готовых серверов, поддержка в Claude Code, Cursor, Windsurf и десятках других инструментов. В этой статье разберём архитектуру MCP, типы транспорта и пошагово настроим интеграцию с базами данных и API.</p>