Prompt Engineering on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

15 попыток в ChatGPT: почему AI-генерация картинок — это квест

Sat, 11 Apr 2026 03:09:25 +0300

Пост на Reddit с заголовком «Took me 15 attempts but I made ChatGPT generate this» набрал волну обсуждений в сообществе r/ChatGPT. Пользователь показал результат, ради которого пришлось перезапускать генерацию 15 раз. Случай типичный — и отражает системную проблему, с которой сталкиваются миллионы людей при работе с AI-генерацией изображений.

Почему одного промпта недостаточно

Генерация картинок в ChatGPT (через встроенную модель GPT-4o или более новую GPT Image 1.5) работает не так, как текст. Модель интерпретирует запрос, но результат часто расходится с ожиданиями: не тот ракурс, лишние детали, искажённый текст на изображении, нарушенные пропорции.

Промпт-инжиниринг: полное руководство с примерами

Fri, 03 Apr 2026 12:00:00 +0300

Один и тот же запрос к языковой модели может дать бесполезную отписку — или развёрнутый, точный, применимый на практике результат. Разница — в промпте. Исследования показывают, что структурированные промпты дают до 10 раз более полезные ответы по сравнению с размытыми однострочными инструкциями. Промпт-инжиниринг — это не «магия формулировок», а инженерная дисциплина со своими техниками, паттернами и измеримыми результатами.

В этом руководстве — разбор техник от базовых до продвинутых, с конкретными примерами для Claude, GPT-4o и Gemini.

Промпт для написания системного промпта: создай своего AI-ассистента за 5 минут

Sun, 22 Feb 2026 15:00:00 +0300

Задача: зачем вообще нужен системный промпт

Представьте, что вы нанимаете сотрудника — но вместо недельного онбординга у вас есть ровно один абзац текста, чтобы объяснить ему всё. Именно так работает системный промпт (system prompt): набор инструкций, которые задают личность, роль, ограничения и стиль работы AI-ассистента раз и навсегда.

В 2026 году системные промпты нужны повсюду:

Claude Projects — кастомные проекты с постоянным контекстом
Custom GPT в ChatGPT — персональные боты
Корпоративные чат-боты на базе API
Личные AI-помощники в Notion, Obsidian, Raycast

Проблема в том, что написать хороший системный промпт сложнее, чем кажется. Именно здесь на помощь приходит AI: можно попросить модель написать системный промпт для себя же самой.

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering)

Thu, 19 Feb 2026 12:00:00 +0300

ℹ Info

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) — искусство и практика составления запросов (промптов) к языковым моделям таким образом, чтобы получать максимально точные, полезные и релевантные ответы. Это не программирование в привычном смысле, а скорее умение правильно формулировать задачу для ИИ.

Зачем это нужно

Одна и та же языковая модель может дать блестящий или бесполезный ответ — всё зависит от того, как сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг — это набор техник, которые помогают «раскрыть» возможности модели без изменения её весов или архитектуры.

AI в финансовых услугах: инструменты OpenAI

Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000

ИИ в финансовом секторе: как банки и страховые компании внедряют технологии OpenAI

Финансовый сектор — один из первых, где искусственный интеллект перешёл из разряда экспериментов в категорию рабочих инструментов. Банки, страховые компании, инвестиционные фонды и брокерские платформы уже сегодня используют Large Language Models (LLM — большие языковые модели) для автоматизации рутинных задач, улучшения клиентского сервиса и снижения операционных рисков.

OpenAI сформировала отдельный блок ресурсов для финансовых организаций — от готовых наборов промптов (prompt packs — шаблонов запросов к модели) до специализированных GPT-агентов и методических руководств по безопасному масштабированию AI-решений.

Как создавать гайды с помощью ИИ: полный guide

Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000

Как создавать гайды с помощью ИИ: от идеи до готового материала

Вы тратите часы на написание обучающего руководства — собираете информацию, выстраиваете структуру, шлифуете формулировки. А потом обнаруживаете, что половину этой работы мог бы сделать ИИ за 20 минут. Но не тот ИИ, который выдаёт «воду» и банальности — а правильно настроенный, с чёткими инструкциями.

В этой статье разберём полный цикл создания гайдов с помощью нейросетей: какие инструменты выбрать, как формулировать задачи, где ИИ помогает, а где всё равно нужен человек.