<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Reflection AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/reflection-ai/</link><description>Recent content in Reflection AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 03:09:30 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/reflection-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Reflection AI выпустила Beam — открытую модель против DeepSeek</title><link>https://ai-uchi.ru/news/reflection-ai-beam-open-weight-model/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 03:09:30 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/reflection-ai-beam-open-weight-model/</guid><description>&lt;h2 id="лид"&gt;Лид&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Reflection AI официально представила Beam — свою первую frontier open-weight модель (модель с открытыми весами), которая, по заявлению компании, сравнима по производительности с ведущими китайскими открытыми моделями на бенчмарках по рассуждениям, но при значительно более низких затратах — что способно накалить гонку за западный ответ DeepSeek, Qwen и Z.ai.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-такое-beam"&gt;Что такое Beam&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Beam описывается как текстовая MoE-модель (Mixture-of-Experts, смесь экспертов), обученная с применением высокозатратного reinforcement learning (обучения с подкреплением) и нацеленная на задачи рассуждения, кодирования и агентные задачи при «значительно меньших токенных и вычислительных затратах на инференс» по сравнению с конкурентами.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>