/tags/stable-diffusion/Recent content in Stable Diffusion on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruMon, 02 Mar 2026 09:00:00 +0300/articles/kak-ai-generiruet-izobrazheniya-ot-gan-do-diffuzii/Mon, 02 Mar 2026 09:00:00 +0300/articles/kak-ai-generiruet-izobrazheniya-ot-gan-do-diffuzii/<p>В 2014 году Ян Гудфеллоу опубликовал статью, которая перевернула область генерации изображений. Его генеративно-состязательные сети (GAN) впервые показали, что нейросеть может создавать реалистичные картинки «из ничего». Спустя десять лет ландшафт полностью изменился: диффузионные модели вытеснили GAN с пьедестала, а сервисы вроде Midjourney и DALL-E генерируют изображения, неотличимые от фотографий. Как мы к этому пришли? Разберём всю эволюцию — от первых размытых лиц до фотореалистичных сцен по текстовому описанию.</p> <h2 id="зачем-нейросети-генерируют-изображения">Зачем нейросети генерируют изображения</h2> <p>Задача генеративных моделей — научиться распределению данных. Если модель «понимает», как устроены фотографии кошек — какие бывают формы ушей, как ложится свет на шерсть, какие пропорции тела — она может сэмплировать новые изображения из этого распределения. По сути, это сжатое понимание визуального мира.</p>/tools/midjourney-v7-vs-flux-vs-stable-diffusion/Mon, 23 Feb 2026 12:00:00 +0300/tools/midjourney-v7-vs-flux-vs-stable-diffusion/<p>Рынок AI-генерации изображений в 2026 году окончательно разделился на три лагеря: художественная роскошь Midjourney, прагматичный фотореализм FLUX и безграничная кастомизация Stable Diffusion. Выбор между ними — не вопрос «какой лучше», а вопрос «что нужно именно вам». Разберём каждый инструмент честно, с цифрами и без маркетинга.</p> <h2 id="midjourney-v7-эстетика-как-профессия">Midjourney v7: эстетика как профессия</h2> <p>Midjourney v7 вышел в апреле 2025 года и сразу стал моделью по умолчанию. В 2026 году параллельно запустился альфа-тест v8 с рендерингом в 5 раз быстрее и нативным разрешением 2K — но v7 по-прежнему остаётся рабочей лошадкой большинства пользователей.</p>