<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Stanford on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/stanford/</link><description>Recent content in Stanford on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 08:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/stanford/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent Guidelines for CS336: как Стэнфорд учит работать с ИИ</title><link>/articles/ai-agent-guidelines-cs336-stanford/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/ai-agent-guidelines-cs336-stanford/</guid><description>&lt;h2 id="когда-ии-ассистент-становится-проблемой"&gt;Когда ИИ-ассистент становится проблемой&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Представьте: студент открывает Claude или ChatGPT, вставляет задание из курса по языковым моделям и просит написать решение. Через несколько минут у него есть рабочий код. Задание «выполнено» — но ничему он так и не научился. Именно эту ловушку пытается закрыть Стэнфорд в своём флагманском курсе &lt;strong&gt;CS336: Language Modeling from Scratch&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В репозитории курса появился файл &lt;code&gt;CLAUDE.md&lt;/code&gt; — набор инструкций для AI-агентов, определяющий, что именно ИИ-ассистент имеет право делать, а что обязан отклонить. Это не просто техническая настройка. Это философский манифест о том, как должно выглядеть взаимодействие человека и ИИ в образовании. И у него есть чему поучиться далеко за пределами университетской аудитории.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>