<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>TensorRT-LLM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/tensorrt-llm/</link><description>Recent content in TensorRT-LLM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 01 Nov 2026 15:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/tensorrt-llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Speculative Decoding: как LLM научились генерировать текст в 3 раза быстрее</title><link>https://ai-uchi.ru/glossary/speculative-decoding-kak-llm-nauchilis-generirovat-tekst-v-3/</link><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:30:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/glossary/speculative-decoding-kak-llm-nauchilis-generirovat-tekst-v-3/</guid><description>&lt;h2 id="что-такое-speculative-decoding"&gt;Что такое Speculative Decoding?&lt;/h2&gt;



&lt;div class="callout callout-tip"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#128161; Tip&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Speculative Decoding&lt;/strong&gt; (спекулятивное декодирование) — это метод оптимизации вывода больших языковых моделей, при котором маленькая быстрая модель-«черновик» предлагает несколько токенов вперёд, а большая целевая модель проверяет их за один параллельный проход. Итог: скорость генерации растёт в 2–3 раза без какого-либо ухудшения качества ответов.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Представьте, что вы проверяете чужую рукопись. Автор-ассистент быстро набрасывает целый абзац, а редактор-эксперт читает его один раз и либо одобряет, либо исправляет. Это намного эффективнее, чем если бы редактор диктовал каждое слово по отдельности — именно так работает Speculative Decoding.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>