<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>TorchTPU on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/torchtpu/</link><description>Recent content in TorchTPU on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 22 Oct 2026 12:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/torchtpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google открыл TorchTPU: PyTorch теперь нативно на TPU</title><link>https://ai-uchi.ru/articles/google-torchtpu-pytorch-backend-tpu/</link><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 12:30:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/articles/google-torchtpu-pytorch-backend-tpu/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте: вы написали сложный пайплайн обучения на PyTorch, и вам нужно перенести его с GPU на TPU. Раньше это означало недели боли — переписывание кода, изучение новых API, борьба с JAX или XLA. Теперь достаточно одной строки: &lt;code&gt;.to(&amp;quot;tpu&amp;quot;)&lt;/code&gt; вместо &lt;code&gt;.to(&amp;quot;cuda&amp;quot;)&lt;/code&gt;. Именно это обещает Google с выходом &lt;strong&gt;TorchTPU&lt;/strong&gt; — нативного бэкенда PyTorch для TPU, открытого 20 октября 2026 года на конференции PyTorch Conference в Сан-Хосе.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-torchtpu-и-почему-это-важно"&gt;Что такое TorchTPU и почему это важно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;TorchTPU — это результат открытого сотрудничества между Google и Meta, который вводит нативный и принципиально выстроенный бэкенд PyTorch для Google TPU. Проект не появился из ниоткуда: работа над ним началась в середине 2025 года, а официальный открытый релиз состоялся на PyTorch Conference North America в Сан-Хосе 20 октября 2026 года.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>