<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Triton on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/triton/</link><description>Recent content in Triton on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 08:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/triton/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>232x быстрее: авто-исследование с Codex для GPU</title><link>https://ai-uchi.ru/articles/232x-bystree-avto-issledovanie-codex-gpu-kernel/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/articles/232x-bystree-avto-issledovanie-codex-gpu-kernel/</guid><description>&lt;h2 id="введение-когда-ии-сам-ведёт-исследование"&gt;Введение: когда ИИ сам ведёт исследование&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Что если искусственный интеллект может не просто писать код, но и &lt;strong&gt;сам итеративно оптимизировать его&lt;/strong&gt; — тысячи раз подряд, без сна и выходных? Именно это продемонстрировал разработчик Санкальп Шубхам на соревновании GPU Mode в июне 2026 года.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GPU Mode совместно с Core Automation провели соревнование, посвящённое авто-исследованию. Задача — реализовать пакетную компактную QR-факторизацию Хаусхолдера для квадратных матриц. Санкальп занял 12-е место из 183 участников, достигнув ускорения в 232 раза по сравнению с эталонным решением.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>