/tags/ucb/Recent content in UCB on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruTue, 09 Jun 2026 17:00:00 +0300/articles/strategii-issledovaniya-v-glubokom-obuchenii-s-podkrepleniem/Tue, 09 Jun 2026 17:00:00 +0300/articles/strategii-issledovaniya-v-glubokom-obuchenii-s-podkrepleniem/<h1 id="стратегии-исследования-в-глубоком-обучении-с-подкреплением">Стратегии исследования в глубоком обучении с подкреплением</h1> <p>Представьте агента, который учится играть в видеоигру с нуля. Он не знает правил, не знает, что приносит очки, и не знает, куда вообще идти. Единственное, что у него есть — это возможность действовать и получать обратную связь от среды. Перед ним встаёт фундаментальный вопрос: <strong>пробовать новое или делать то, что уже работало раньше?</strong></p> <p>Эта дилемма — exploration vs exploitation — является краеугольным камнем обучения с подкреплением. Противостояние эксплуатации и исследования — одна из ключевых тем в Reinforcement Learning. И чем сложнее среда, тем острее стоит этот вопрос. В этой статье мы разберём, какие стратегии исследования существуют в глубоком RL, как они работают под капотом, и когда какую применять.</p>