<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Zilliz on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/zilliz/</link><description>Recent content in Zilliz on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 22 Apr 2026 03:06:06 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/zilliz/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude Context: весь кодовый репозиторий как контекст для AI-агента</title><link>/news/claude-context-mcp-kodovyy-repozitoriy-kontekst/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 03:06:06 +0300</pubDate><guid>/news/claude-context-mcp-kodovyy-repozitoriy-kontekst/</guid><description>&lt;h2 id="весь-репозиторий--в-контексте-ai-за-один-запрос"&gt;Весь репозиторий — в контексте AI за один запрос&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude Context — это MCP-плагин, который добавляет семантический поиск по коду в Claude Code и другие AI-ассистенты, давая им глубокое понимание всей кодовой базы. Проект разработан компанией Zilliz — создателями открытой векторной базы данных Milvus. Контролируемые тесты показали: Claude Context снижает количество токенов примерно на 40% при сопоставимом качестве поиска, что даёт ощутимую экономию в продакшн-окружениях.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;Зачем это нужно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Современные AI-ассистенты сталкиваются с классической проблемой: чтобы помочь с кодом, им нужен контекст, но загрузка целых директорий в каждый запрос — дорого и медленно. Вместо того чтобы загружать целые директории в Claude при каждом запросе, что может быть очень дорого, Claude Context эффективно хранит кодовую базу в векторной базе данных и использует только релевантный код, чтобы стоимость оставалась управляемой.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>