Agent-Native: фреймворк для агентных приложений от Builder.io

«Не выбирай между богатым UI и автономным агентом — каждое Agent-Native приложение включает и то, и другое.»

Репозиторий создан 12 марта 2026 года и к сентябрю 2026 набрал более 4 760 звёзд и 449 форков на GitHub. Проект активно развивается: последний коммит датирован 20 сентября 2026 года.

Что такое Agent-Native и для кого он

Agent-Native — это open-source TypeScript-фреймворк для построения агентов, которые сочетают автономную работу с целевым пользовательским интерфейсом. Иными словами, это не очередная обёртка над LLM-чатом, а полноценная архитектурная основа для приложений нового поколения.

Agent-Native позиционирует агентов как полноправных жителей приложения, а не прикрученных сбоку чат-ботов.

Для кого подойдёт:

• Full-stack TypeScript-разработчикам, строящим SaaS-продукты с AI
• Командам, которым нужно быстро получить production-ready агентное приложение
• Стартапам, желающим избежать vendor lock-in и держать весь код у себя
• Инди-разработчикам, экспериментирующим с агентными паттернами

Ключевая идея: единый слой действий

Agent-native приложения — это ПО, в котором люди и AI-агенты работают с одним продуктом через общие действия, данные, разрешения и контекст.

Принцип Agent UI Parity означает: всё, что может сделать UI, должен уметь и агент. Если можно заархивировать письмо, создать дашборд, запланировать встречу или отрендерить видео через интерфейс — агент должен выполнить то же действие через тот же механизм приложения.

graph TD
    A[defineAction] --> B[UI Button / Hook]
    A --> C[Agent Tool Loop]
    A --> D[HTTP Endpoint]
    A --> E[MCP Server]
    A --> F[A2A Protocol]
    A --> G[CLI]
    B & C & D & E & F & G --> H[Единая валидация и разрешения]

Ключевые возможности

1. defineAction — центральный примитив

Центральный примитив — defineAction() из @agent-native/core. Вы объявляете Zod-схему, функцию run() и опциональные метаданные; фреймворк автоматически обнаруживает файлы в папке actions/ и открывает их везде, где они нужны продукту.

Поле ActionRunContext.caller сообщает бизнес-логике, пришёл ли вызов из UI, цикла агента, HTTP, MCP, A2A или CLI.

import { defineAction } from "@agent-native/core/action";
import { z } from "zod";

// Одно действие работает на всех поверхностях: UI, агент, HTTP, MCP, A2A, CLI
export default defineAction({
  description: "Вернуть дружеское приветствие",
  schema: z.object({
    name: z.string().default("world").describe("Имя для приветствия"),
  }),
  http: { method: "GET" },
  run: async ({ name }) => {
    return { message: `Привет, ${name}!` };
  },
});

React вызывает ту же функцию через useActionQuery("hello", { name: "Alex" }). Agent-Native также открывает её через HTTP, MCP, A2A и CLI.

2. Разделённое состояние и живая синхронизация

Агент и UI используют одну базу данных и одно состояние. Изменения с любой стороны отображаются мгновенно.

Agent-Native рассматривает состояние приложения как общий реал-тайм реестр между человеком и агентом: агент автоматически получает активный UI-контекст — текущий маршрут, сфокусированный элемент, выделенную строку таблицы, активный фильтр.

3. Реал-тайм мультиплеер с CRDT

Реал-тайм мультиплеер — люди и агенты одновременно работают в одном документе: CRDT-слияние, живое присутствие (курсоры, кольца выделения, кто на каком слайде), агент как полноправный соредактор.

4. Надёжность: typed actions вместо pixel-driven

В отличие от нестабильных computer-use инструментов, которые пытаются разбирать скриншоты и кликать по координатам, агенты Agent-Native выполняют типизированные действия напрямую. Это даёт детерминированную надёжность, отсутствие перехвата UI и мгновенную скорость выполнения.

5. Полный стек из коробки

Построен на TypeScript с Drizzle ORM и Nitro-сервером; поставляется с agent runtime, который включает чат, инструменты, навыки, память, задания, наблюдаемость и handoff в единый стек.

Для хранения данных: работает с лёгким PGlite, встроенным в память для разработки, и бесшовно подключается к управляемому PostgreSQL (Supabase, Neon, AWS RDS) в продакшне.

6. Широкая поддержка протоколов

Из коробки: A2A, MCP, MCP Apps, стандартный remote MCP OAuth, MCP-клиенты, HTTP/CLI, нативные чат-виджеты, адаптеры AgentChatRuntime, коннекторы OpenAI, AG-UI, Claude Agent SDK и Vercel AI SDK, а также deep links — всё висит на одной поверхности действий.

7. Готовые шаблоны приложений

Фреймворк включает production-ready шаблоны — полноценные SaaS-приложения (запись экрана, прототипирование дизайна, редактирование контента, генерация слайдов), демонстрирующие агентно-нативный паттерн: клонируемые, без скаффолдинга, весь код принадлежит разработчику.

Доступные примеры агентов включают: запись и анализ встреч и голосовых заметок; генерацию и доработку интерактивных дизайнов; создание и редактирование презентаций; анализ данных и построение дашбордов; планирование встреч и управление расписанием; приоритизацию почты и подготовку ответов; публикацию контента; создание визуальных планов с диаграммами и вайрфреймами.

8. Быстрый старт

# Полный интерактивный шаблон
npx @agent-native/core@latest create my-app

# Минималистичный чат-шелл
npx @agent-native/core@latest create my-app --template chat

# Только действия, без UI
npx @agent-native/core@latest create my-agent --headless

cd my-app
pnpm install
pnpm dev

Тарифы и лицензия

Agent-Native выпущен Builder.io на GitHub как open-source проект, поощряющий вклад сообщества. Фреймворк полностью бесплатен.

Плюсы и минусы

Сравнение с альтернативами

LangGraph — граф-ориентированный фреймворк LangChain для управления состоянием в многошаговых агентах: рабочие процессы моделируются как направленные графы с узлами и рёбрами, поддерживающие циклы, условную маршрутизацию и долгосрочное состояние. Vercel AI SDK обеспечивает наилучший опыт разработчика для React и Next.js-приложений с нативной поддержкой Edge, стриминг-ориентированной архитектурой и интеграцией с 25+ провайдерами.

Вердикт

Agent-Native от Builder.io предлагает принципиально новый взгляд на архитектуру агентных приложений. Фреймворк представляет собой естественную эволюцию разработки ПО в эпоху генеративного AI: убирая разрыв между изолированными чат-пузырями, он объединяет слой действий между кодом и моделями, позволяя строить приложения, где AI — активный, надёжный соавтор.

Agent-Native — open-source фреймворк для построения надёжных агентов, которые действуют внутри реальных приложений, а не просто общаются рядом с ними. Он предоставляет примитивы для production-grade агентного ПО: общие действия, SQL-состояние, идентичность, инструменты, навыки, задания, наблюдаемость и UI-поверхности, работающие вместе.

Кому подойдёт:

• TypeScript full-stack командам, строящим AI-first SaaS-продукты
• Разработчикам, которым критичен Agent UI Parity
• Проектам, требующим реал-тайм мультиплеера между агентом и пользователем

Кому пока не подойдёт:

• Python-командам (фреймворк только TypeScript)
• Проектам, требующим enterprise-сертификаций (SOC 2 и т.д.)
• Командам, которым нужна зрелая экосистема с многолетней историей

Рейтинг: 8 / 10