holaOS: единая среда для любых AI-агентов

«Прекрати заново собирать одно и то же рабочее пространство агента каждую неделю» — сообщество вокруг holaOS на GitHub.

holaOS — это open-source рабочее пространство «всё в одном» для AI-агентов. Оно позволяет запускать любого агента — Claude Code, Codex — поверх ваших инструментов (100+ интеграций + MCP), приложений, браузера и файлов, при этом используя общую память. Поддерживаются встроенные модели или собственные ключи (BYOK).

Философия проекта: долгосрочная AI-работа должна определяться окружением вокруг агента, а не только самим агентом. Чётко определённая среда даёт агенту стабильное рабочее пространство, память, модель непрерывности и поверхность возможностей — это и стало основой для создания holaOS.

Что это и для кого

holaOS — это среда выполнения агентов для долгосрочной работы. Она обеспечивает агентам структурированную операционную систему из среды выполнения, памяти, инструментов, приложений и устойчивого состояния, чтобы они могли работать непрерывно, развиваться со временем и оставаться прозрачными между сессиями.

Для кого подойдёт:

• Разработчики, использующие Claude Code, Codex или Cursor и желающие объединить их в одном контексте;
• Автоматизаторы и исследователи, которым важна сквозная память агента между сессиями;
• Команды или индивидуальные специалисты, работающие над сложными совместными проектами, которые могут выиграть от AI-ассистирования и непрерывного управления рабочими процессами;
• Self-hosted энтузиасты, предпочитающие открытый исходный код и локальное хранение данных.

Ключевые возможности

1. Мультиагентность без переключений

Claude Code, Codex и встроенный агент holaOS работают рядом, без переключения. Какой бы агент ни был запущен, он разделяет одну и ту же память, инструменты, навыки и приложения. Используй лучший агент под конкретную задачу — без пересборки окружения. Никакой привязки к вендору.

2. Общая постоянная память

Контекст, настройки и история проекта живут в единой общей памяти — хранятся локально, в виде обычных файлов, доступных для чтения и редактирования. Переключай агентов, закрывай приложение, возвращайся через неделю — система уже знает, где ты остановился. Никогда не начинай с нуля — устойчивая память между сессиями и агентами.

3. Встроенные модели и BYOK

Один аккаунт — все модели: без ключей, без настроек, без переключения между провайдерами. Встроенные frontier-модели включают экономичные Kimi K3 и GLM 5.2 для повседневного объёма, а также топовые GPT 5.6, Claude Opus 5 и Fable 5 для сложных задач.

Для тех, кто предпочитает своих провайдеров: поддерживается BYOK для OpenAI, Anthropic или любого совместимого с OpenAI/Anthropic эндпоинта.

4. Живые интерфейсы приложений

Устанавливай приложения из внутреннего маркетплейса — они открываются как настоящие интерактивные поверхности прямо рядом с агентом. Наблюдай за его работой внутри приложения, вмешивайся когда угодно — результат оказывается прямо в приложении, а не в виде стены чата. Каждое приложение — живой UI (Notion, браузер, собственное приложение). Приложение и агент делят экран, ты всегда видишь, что происходит.

5. 100+ интеграций и MCP

Через инструменты можно экспонировать внутренние API, эндпоинты автоматизации или вебхуки как инструменты внутри рабочего пространства, чтобы агенты могли действовать в рамках всей вашей системы. Поддерживается стандарт Model Context Protocol (MCP) для унифицированного подключения внешних сервисов.

6. Шаблоны рабочих пространств

Для разработчиков и продвинутых пользователей одной из самых привлекательных возможностей является возможность упаковывать целые AI-рабочие среды в переносимые шаблоны. Из маркетплейса можно форкнуть готовое рабочее пространство — с уже настроенной личностью агента, установленными приложениями и инструкциями, готовое к запуску сразу.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/holaboss-ai/holaOS/refs/heads/main/scripts/install.sh | bash -s -- --launch

Архитектура: как это работает

graph TD
    A[Пользователь / Оператор] --> B[Holaboss Desktop]
    B --> C[holaOS Runtime]
    C --> D[Общая память\nлокальные файлы]
    C --> E[Агент-харнесс]
    E --> F[Claude Code]
    E --> G[Codex]
    E --> H[Встроенный агент holaOS]
    C --> I[100+ интеграций + MCP]
    C --> J[Marketplace Apps\nBrowser / Files]
    F & G & H --> D

Модель рабочего пространства разделяет то, что вы создаёте (конфигурация, инструкции), от того, чем владеет среда выполнения (накопленное состояние, артефакты непрерывности).

Установка и первый запуск

При открытии Desktop первым шагом является создание или открытие рабочего пространства. Доступны три варианта: Blank workspace — пустой контекст агента без предустановленных приложений, лучший вариант если у вас есть конкретная задумка; Marketplace Template — форк готового рабочего пространства с уже настроенной личностью агента, установленными приложениями и инструкциями; Local folder — указать Desktop на существующую директорию рабочего пространства.

# Клонирование и ручная сборка
git clone https://github.com/holaboss-ai/holaOS.git
cd holaOS
npm run desktop:install
cp desktop/.env.example desktop/.env
npm run desktop:prepare-runtime:local
npm run desktop:dev

Тарифы и цены

holaOS распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Базовый вариант — полностью бесплатный self-hosted.

Плюсы и минусы

Сравнение с альтернативами

holaOS занимает нишу агентной операционной среды, что отличает его от обычных AI-IDE. Сравним с двумя ближайшими альтернативами:

Вердикт

С holaOS в вашем инструментарии вы начинаете воспринимать агентов не как одноразовые скрипты, а как постоянных партнёров, встроенных непосредственно в ваше цифровое рабочее пространство.

holaOS решает реальную и до сих пор неудобную проблему: агенты теряют контекст, требуют пересборки окружения, не знают о работе друг друга. Подход «общая память + единый workspace» выглядит правильным направлением.

Кому подойдёт:

• Разработчикам и исследователям, ведущим долгосрочные агентные воркфлоу;
• Тем, кто хочет параллельно использовать Claude Code, Codex и другие агенты;
• Open-source энтузиастам, ценящим локальное хранение и прозрачность;
• macOS-пользователям (на другие платформы — подождать).

Кому рано:

• Windows/Linux пользователям — поддержка пока только macOS, остальные платформы в разработке;
• Тем, кому нужен исключительно быстрый AI-автокомплит в IDE — лучше взять Cursor или Windsurf.

Рейтинг: 8 / 10