Jasna: AI-инструмент восстановления видео
Обзор Jasna — open-source AI-инструмента для удаления мозаики с видео и изображений. Возможности, цены, плюсы и минусы, сравнение с аналогами.
Что такое Jasna и для кого она предназначена
Jasna — это инструмент для восстановления видео, который убирает мозаику с видеороликов и изображений. Программа бесплатна, имеет простое графическое приложение и интерфейс командной строки, и работает на вашем GPU.
Целевая аудитория Jasna — энтузиасты и технически грамотные пользователи, которым нужно локальное, конфиденциальное и бесплатное решение для снятия пикселизации с видеоматериалов. Никакого облака, никаких подписок — всё происходит на вашей видеокарте.
Ключевые возможности
Два режима восстановления
Jasna предлагает две модели восстановления: быструю BasicVSR++ (бесплатная) и медленную, но более детальную LTX (для спонсоров, только NVIDIA).
Сегментный редактор
Вам не обязательно восстанавливать всё видео целиком. Выберите только сцены с мозаикой. Jasna копирует оставшиеся части без изменений — это значительно быстрее, а другие части сохраняют исходное качество. На выходе всё равно получается полное видео.
Live-просмотр в Video Player
Jasna позволяет смотреть видео в режиме реального времени прямо во встроенном плеере — без создания файла на диске.
Вторичное улучшение качества
Jasna восстанавливает каждую область мозаики как изображение 256×256 пикселей. На крупных мозаиках, крупных планах и видео 4K это может выглядеть размыто. Вторичная модель увеличивает это изображение до 512×512 или 1024×1024 перед вставкой обратно в кадр — результат становится чётче.
Доступные варианты вторичного апскейлинга:
- UNet 4x (для спонсоров): качество сравнимо с TVAI iris-2, и быстрее, чем TVAI.
- RTX Super Res (бесплатно): очень быстрый, ничего устанавливать не нужно. Качество приемлемое.
Поддержка изображений и VR180
Jasna работает с VR180-видео и статическими изображениями (SD 1.5, для спонсоров).
Автоматическое обнаружение мозаики
Jasna обнаруживает мозаику с помощью быстрой модели rfdetr-v6 по умолчанию; также доступны более крупный вариант RF-DETR и модели YOLO от Lada и ZeLeFans.
Потоковая передача
Jasna может передавать восстановленное видео во встроенный браузерный плеер или поддерживаемый форк Stash.
Как работает Jasna: архитектура пайплайна
graph TD
A[🎬 Входное видео / Изображение] --> B[Декодирование на GPU\nNVDEC / AMF]
B --> C[Обнаружение мозаики\nrfdetr-v6]
C --> D[Трекинг по кадрам\nГруппировка в клипы]
D --> E{Выбор модели}
E -->|Бесплатно| F[BasicVSR++\nБыстро, 256x256]
E -->|Спонсор $25| G[LTX\nМедленно, больше деталей]
F --> H[Вторичное улучшение\nUNet 4x / RTX Super Res]
G --> H
H --> I[Вставка в оригинальный кадр]
I --> J[Кодирование GPU\nNVENC / AMF]
J --> K[✅ Итоговое видео]
Системные требования
Для работы необходима видеокарта NVIDIA GTX 16-series / RTX 20-series или новее с последним драйвером (610+ на Windows, 580+ на Linux). GTX 10-series и старше не поддерживаются. Экспериментально поддерживаются AMD Radeon RX 7000/9000.
Для модели LTX нужна видеокарта NVIDIA RTX, минимум 8 ГБ VRAM и 16 ГБ оперативной памяти.
Рекомендуется использовать SSD: на жёстком диске (HDD) Jasna запускается и загружает модели медленно.
Быстрый старт (CLI)
Пример использования из командной строки:
# Одиночное видео
jasna --input input.mp4 --output output.mkv
# Целая папка с видео
jasna --input videos/ --output restored/
# LTX только для крупных мозаик, BasicVSR++ для остального
jasna --input videos/ --output restored/ --restoration-model-name ltx --ltx-auto-split 12
# Применить вторичное улучшение UNet 4x
jasna --input input.mp4 --output output.mkv --secondary-restoration unet-4x
Тарифы и цены
Jasna бесплатна. Поддержка оплачивает обучение новых моделей — преимущественно аренду GPU. Спонсоры получают лицензионный код:
- $15 USD и более → UNet 4x (улучшение чёткости) + SD 1.5 (восстановление изображений).
- $25 USD → UNet 4x + SD 1.5 + LTX (намного медленнее BasicVSR++, но с большим количеством деталей).
Спонсоры, задонатившие $15 USD или более до 14 октября 2026 года, получают LTX бесплатно.
| Уровень | Цена | Что включено |
|---|---|---|
| Базовый | Бесплатно | BasicVSR++, RTX Super Res, rfdetr-v6 |
| Спонсор Lite | $15 USD | + UNet 4x, SD 1.5 для изображений |
| Спонсор Full | $25 USD | + UNet 4x, SD 1.5, LTX модель |
Плюсы и минусы
| ✅ Плюсы | ❌ Минусы |
|---|---|
| Полностью бесплатный базовый режим | Требует NVIDIA GPU (AMD — экспериментально) |
| Работает локально — данные не покидают ПК | Нет поддержки кириллицы в путях |
| Простой GUI + полноценный CLI | LTX работает только на NVIDIA RTX |
| Автоматическое обнаружение и восстановление | Первый запуск медленный (компиляция модели) |
| Сегментный редактор с покадровой точностью | Для 4K нужно много VRAM |
| Поддержка VR180, стриминга, очереди файлов | LTX требует платного лицензионного кода |
| Активное развитие (2.2k ⭐ на GitHub) | Путь к файлам — только латиница |
Сравнение с альтернативами
| Параметр | Jasna | DeepMosaics | UniFab VideoRefiner AI |
|---|---|---|---|
| Цена | Бесплатно / $25 | Бесплатно | ~$34.95/год |
| Интерфейс | GUI + CLI | CLI / Python | GUI |
| Видео | ✅ | ✅ | ✅ |
| Изображения | ✅ (SD 1.5, платно) | ✅ | ✅ |
| VR180 | ✅ | ❌ | ❌ |
| GPU | NVIDIA / AMD (эксп.) | NVIDIA / AMD | NVIDIA |
| Live-просмотр | ✅ | ❌ | ❌ |
| Облако | ❌ (только локально) | ❌ | ✅ |
| Открытый код | ✅ (AGPL-3.0) | ✅ (GPL-3.0) | ❌ |
| Активная поддержка | ✅ | ⚠️ (давно не обновлялся) | ✅ |
DeepMosaics — это бесплатный open-source проект для обнаружения и удаления мозаики, чисто технический инструмент для тех, кто готов работать с кодом. В сравнении с ним Jasna значительно удобнее: есть GUI, автоматическое обнаружение, живой предпросмотр и более современные модели.
Jasna выигрывает у DeepMosaics по удобству и качеству, а у платного UniFab VideoRefiner AI — по гибкости настройки и полной конфиденциальности данных.
Расширенные настройки
Восстановленное видео может выглядеть немного размыто. Функция sharpening в разделе Encoding GUI (или флаг --sharpen) делает края и мелкие детали чётче прямо при записи файла — без необходимости повторного прохода через другой инструмент.
Восстановленные области могут содержать шумовые артефакты. Настройка Denoising (--denoise low|medium|high) применяет мягкое пространственное шумоподавление только к восстановленным областям — остальная часть кадра не затрагивается.
--ltx-auto-split: Jasna автоматически восстановит крупные зоны через LTX, а мелкие — через BasicVSR++. Это экономит время и VRAM.Вердикт
Jasna — наиболее продвинутый и удобный open-source инструмент для восстановления видео в своей нише. Он сочетает простой GUI, мощный CLI, современные AI-модели и полную локальность обработки.
Кому подойдёт:
- Пользователям с NVIDIA RTX-картой, которым важна конфиденциальность
- Тем, кто хочет бесплатное, но при этом функциональное решение
- Разработчикам и энтузиастам, ценящим возможности CLI и автоматизации
Кому не подойдёт:
- Владельцам только AMD GPU (поддержка экспериментальная)
- Пользователям без современной дискретной видеокарты
- Тем, кому нужна простая облачная обработка без технических знаний
Рейтинг: 8.5 / 10
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Функциональность | 9/10 |
| Удобство использования | 8/10 |
| Качество восстановления | 8/10 |
| Соотношение цена/качество | 9/10 |
| Активность разработки | 9/10 |