Агентский ИИ в ЕС: новая эра для бизнеса
Анализ OpenAI: агентский ИИ уже даёт больше половины всех выходных токенов у бизнес-клиентов в ЕС, а малый бизнес вырос в 8 раз за полгода.
Агентский ИИ в Европе: от вопросов — к делегированию задач
«Европа вступила в новую эру ИИ — эпоху инструментов, которые выполняют задачи за людей, а не просто отвечают на вопросы.»
14 октября 2026 года OpenAI опубликовала новый аналитический доклад, в котором утверждается: следующая фаза внедрения ИИ в ЕС — агентская (agentic). Речь идёт об инструментах, способных выполнять многоступенчатые задачи, а не просто отвечать на отдельные запросы.
Ключевые цифры доклада
По данным OpenAI, агентские инструменты — Codex и ChatGPT Work — обеспечили 55% всех выходных токенов в бизнес-аккаунтах компании в ЕС к 30 сентября 2026 года. Число еженедельно активных пользователей среди малого бизнеса выросло в 8,1 раза с мая.
Под агентским использованием в докладе понимается работа с Codex — ИИ-агентом для написания кода, и ChatGPT Work — агентным режимом, запущенным в июле и умеющим работать с файлами, браузером и корпоративными инструментами.
Три главных тезиса доклада
graph TD
A[🇪🇺 Бизнес-клиенты OpenAI в ЕС] --> B[55% токенов — агентские]
A --> C[МСП: рост ×8,1 с мая 2026]
A --> D[ЕС — лишь 10% от мировых frontier-компаний]
B --> E[Codex: 34%]
B --> F[ChatGPT Work: 21%]
C --> G[Бельгия: ×12,1]
C --> H[Италия: ×10,8]
C --> I[Каждая страна ЕС: >×5]
D --> J[Северная Америка: 65%]
Агентский ИИ охватывает крупный и малый бизнес
По всему ЕС компании расширяют применение ИИ через агентские инструменты: люди переходят от простых вопросов к использованию агентов для выполнения задач — от планирования до завершения.
Среди корпоративных клиентов ChatGPT Enterprise агентское использование уже составляет значительную долю активности: в выборке по ЕС Codex и ChatGPT Work формируют более половины всех выходных токенов.
Малый и средний бизнес — это основа занятости в ЕС: на него приходится 63% рабочих мест частного сектора и более 5 триллионов евро ежегодного вклада в экономику. Именно поэтому рост использования агентских инструментов среди МСП особенно значим.
Среди компаний с не более чем 200 пользователями еженедельная активность в Codex и ChatGPT Work выросла в 8,1 раза — с первой недели мая до недели, завершившейся 5 октября. Каждое государство-член ЕС зафиксировало рост минимум в пять раз.
Неравномерность внедрения: разрыв между странами
Адаптация агентского ИИ в ЕС происходит совсем не равномерно. Доля агентских токенов варьируется по странам весьма существенно: Литва — 85%, Кипр — 81%, тогда как Словения — лишь 22%, Австрия — 26%. Германия показала 51%, заняв 17-е место из 27.
Рейтинг стран по доле агентских токенов (сентябрь 2026)
| Место | Страна | Доля агентских токенов | Рост среди МСП |
|---|---|---|---|
| 1 | 🇱🇹 Литва | 85% | ×6,8 |
| 2 | 🇨🇾 Кипр | 81% | ×7,5 |
| 3 | 🇭🇺 Венгрия | 79% | ×8,1 |
| 4 | 🇵🇱 Польша | 76% | ×6,5 |
| 5 | 🇸🇪 Швеция | 73% | ×8,0 |
| 6 | 🇫🇮 Финляндия | 72% | ×5,1 |
| 7 | 🇪🇪 Эстония | 71% | ×7,8 |
| 8 | 🇳🇱 Нидерланды | 68% | ×8,5 |
| … | 🇩🇪 Германия | 51% | — |
| 26 | 🇦🇹 Австрия | 26% | — |
| 27 | 🇸🇮 Словения | 22% | — |
Источник: OpenAI Economic Research, Europe’s Agentic Opportunity, октябрь 2026
Разрыв между лидерами и остальными: ЕС vs. мир
Один из самых важных выводов доклада касается разрыва в интенсивности использования ИИ между «передовыми» компаниями (frontier firms — лидирующие по объёму токенов на активного пользователя) и остальными.
Передовые компании ЕС используют ИИ значительно интенсивнее типичных фирм, но по-прежнему уступают глобальным лидерам. В сентябре frontier-компании ЕС генерировали более чем в 4 раза больше токенов на активного пользователя, чем типичные европейские фирмы. При этом frontier-компании за пределами ЕС превосходят европейских лидеров более чем вдвое.
Компании из ЕС составляют лишь 10% от общего числа frontier-компаний в мире — непропорционально мало, учитывая долю европейских фирм среди зарегистрированных компаний планеты. Северная Америка, напротив, занимает около 65% мировых frontier-компаний.
graph LR
A["Типичные компании ЕС\n(базовый уровень: ×1,5)"] --"×4,1"--> B["Frontier-компании ЕС\n(×6,1)"]
B --"×2,1"--> C["Frontier-компании вне ЕС\n(×12,9)"]
style A fill:#e8f4f8,stroke:#4a9eca
style B fill:#fff3cd,stroke:#f0ad4e
style C fill:#d4edda,stroke:#28a745
Индекс выходных токенов на активного пользователя. За базу приняты типичные компании ЕС в мае 2026 года.
Что изменилось: от «спросить» к «поручить»
По сути, доклад фиксирует качественный сдвиг в том, как бизнес работает с ИИ. Речь идёт о переходе от преимущественно вопросно-ответного взаимодействия с генеративным ИИ к делегированию инструментам работы, которая проходит через этапы планирования и выполнения.
Для малого и среднего бизнеса это особенно принципиально: вместо того чтобы тратить время сотрудников на рутинные операции, компании начинают использовать агентов как «виртуальных исполнителей». Агент может самостоятельно:
- анализировать входящие данные и формировать отчёты;
- писать, тестировать и исправлять код;
- работать с браузером, файлами и корпоративными системами;
- доводить задачу до результата без постоянного участия человека.
Что стоит за ростом: роль ChatGPT Work
Значительная часть роста среди малого бизнеса последовала за запуском ChatGPT Work в июле 2026 года. Этот агентный режим позволяет пользователям поручать ИИ задачи, требующие работы с файлами, веб-браузером и бизнес-инструментами, — и получать результат, а не только совет.
Согласно официальной статистике ЕС, использование ИИ среди предприятий выросло с 7,7% в 2021 году до 20,0% в 2025 году — и теперь, по данным OpenAI, начинается следующий качественный скачок: от пассивного использования к активному делегированию.
Разрыв в навыках и потенциал роста
Среди рекомендаций доклада — улучшение доступа к передовым возможностям ИИ, а также развитие навыков сотрудников и уверенности в работе с этими инструментами как ключевые шаги к достижению экономических выгод.
Параллельно с публикацией отчёта развернулась более широкая дискуссия об ответственности: бизнес сталкивается с «пробелом подотчётности» в агентском ИИ — напряжением между автономией систем и контролем над ними.
Что нужно для перехода к агентскому ИИ
| Фактор | Текущий статус в ЕС | Что требуется |
|---|---|---|
| Доступ к инструментам | ChatGPT Enterprise / Business | Расширение подписок на МСП |
| Цифровые навыки | Неравномерны по странам | Обучение и повышение уверенности |
| Регуляторная среда | EU AI Act в действии | Чёткие правила для агентов |
| Интенсивность использования | 10% от глобальных frontier | Культура «поручать, а не спрашивать» |
| Межстрановой разрыв | Литва 85% vs. Словения 22% | Распространение лучших практик |
Выводы
Доклад OpenAI фиксирует важный момент: агентский ИИ в Европе перешёл из разряда экспериментальных технологий в рабочий инструмент. ИИ-агенты теперь отвечают за более чем половину объёма вывода, генерируемого на корпоративных и бизнес-платформах OpenAI в ЕС — и это открывает значительный потенциал для роста производительности европейского бизнеса.
Однако разрыв между лидерами и остальными игроками — как внутри ЕС, так и в сравнении с Северной Америкой — остаётся существенным. Ключевой вопрос для европейского бизнеса сегодня — не «использовать ли агентский ИИ», а «как перейти от единичных экспериментов к системному внедрению».