ChatGPT расширяет своё присутствие в мире труда

26 октября 2026 года команда экономических исследований OpenAI опубликовала новую версию датасета OpenAI Signals v3.0 — масштабное исследование того, как люди по всему миру используют ChatGPT в профессиональной деятельности. Данные охватывают 165 видов рабочей деятельности в почти 100 странах и раскрывают, как именно потребители применяют ChatGPT для работы.

ℹ Что такое OpenAI Signals?
OpenAI Signals — публичный датасет и исследовательский ресурс, описывающий классифицированные паттерны использования ChatGPT потребителями. Датасет классифицирует около 1 миллиона потребительских сообщений ChatGPT в месяц, охватывая период с июля 2024 по сентябрь 2026 года. Исследование включает пользователей старше 18 лет на тарифах Free, Go, Plus и Pro в почти 100 странах.

Методология: как измеряется рабочая активность

Ключевая особенность нового датасета — связь с системой классификации занятости O*NET (база данных Министерства труда США). Данные опираются на O*NET — стандартизированный фреймворк, который группирует специфические задачи различных профессий в более широкие категории рабочих активностей, общих для разных специальностей.

Релиз связывает использование ChatGPT с 165 категориями рабочей деятельности, называемыми Intermediate Work Activities (IWAs) — промежуточными видами рабочей деятельности. Это позволяет сопоставлять запросы к ChatGPT с реальными профессиональными задачами независимо от конкретной должности или отрасли.

Квартальная серия данных охватывает период с первого квартала 2025 по третий квартал 2026 года, давая исследователям основу для сравнения паттернов использования по странам, отслеживания трендов и привязки данных об ИИ к экономическим показателям.

💡 Для исследователей
Исследователи могут использовать эти данные для изучения различий в применении ChatGPT для работы в разных странах, отслеживания изменений во времени и сопоставления с другими экономическими индикаторами. Датасет распространяется по лицензии CC BY 4.0 и доступен для свободного скачивания.

Ключевые выводы: использование становится разнообразнее

Главный вывод OpenAI — рабочее использование ChatGPT становится менее сконцентрированным на нескольких типах задач. По 74 странам, наблюдавшимся в каждом квартале, десять наиболее распространённых видов активности составляли в среднем 51,1% классифицированных рабочих сообщений в третьем квартале 2026 года — против 56,0% в первом квартале 2025 года.

«Рабочее использование ChatGPT стало менее сконцентрированным в наиболее распространённых видах активности. Страны всё больше специализируются в своей работе, и разные страны специализируются на разных типах задач.» — OpenAI

Данные показывают, что рабочее использование ChatGPT стало менее сосредоточенным на самых популярных активностях, а страны всё чаще демонстрируют разные паттерны специализации.

Топ видов рабочей активности в ChatGPT

Лидирующая активность — редактирование письменных материалов и документов — составляет около 13% всего рабочего использования ChatGPT. Пятёрка лидеров вместе занимает примерно треть всех запросов:

МестоВид рабочей активности (IWA)Доля сообщений
1Редактирование письменных материалов~13,1%
2Подготовка информационных и учебных материалов~9,8%
3Разработка маркетинговых и рекламных материалов~4,1%
4Сбор информации из физических или электронных источников~3,9%
5Объяснение языковой или культурной информации~4,0%
6Программирование компьютерных систем~3,1%
📝 Примеры рабочих задач
Среди видов деятельности, которые пользователи приносят в ChatGPT: подготовка учебных и инструктивных материалов, создание маркетингового контента, программирование и анализ бизнес-данных. Это типичные задачи для специалистов по контенту, маркетологов, разработчиков, аналитиков и педагогов.

Тренд: письмо уступает место поиску информации

Один из наиболее заметных сдвигов в датасете — изменение баланса между созданием текстов и поиском информации. Данные Signals v3.0 показывают, что доля «поиска информации» выросла с 16,7% потребительских сообщений ChatGPT в июле 2024 года до 20,2% в сентябре 2026 года, тогда как запросы на написание текстов упали с 34,1% до 21,4% за тот же период.

В августе 2026 года поиск информации составил 20,7% классифицированного использования потребительского ChatGPT — чуть больше, чем написание текстов (20,6%). В сентябре написание вернуло лидерство — 21,4% против 20,2%.


graph TD
    A["ChatGPT на работе"] --> B["Написание текстов\n21,4% сент. 2026\n↓ с 34,1% июль 2024"]
    A --> C["Поиск информации\n20,2% сент. 2026\n↑ с 16,7% июль 2024"]
    A --> D["Подготовка учебных\nматериалов"]
    A --> E["Маркетинговый контент"]
    A --> F["Программирование"]
    A --> G["Анализ бизнес-данных"]
    B --> H["Тренд: снижение концентрации\nна типичных задачах"]
    C --> H

Географические различия: страны специализируются по-разному

Релиз выявляет значительные географические различия в том, как люди используют ChatGPT для работы. Страны демонстрируют всё более выраженную специализацию.

Индия, например, продолжает уделять значительную долю рабочих запросов программированию — в последнем квартале это третья по популярности рабочая активность в стране. Поиск информации занимает 15,4% рабочих запросов в Турции и Польше, и лишь 8,8% — на Филиппинах.

165 отслеживаемых видов активности охватывают множество отраслей и функций — от создания контента и анализа данных до поддержки клиентов и стратегического планирования.

Сравнение: ChatGPT vs реальная экономика

Сравнение использования ChatGPT с реальными рабочими задачами в экономике США выявляет существенные различия: около 43% взвешенного по занятости набора задач для охваченных профессий приходится на «другие IWA», не отслеживаемые индивидуально. Речь идёт о физических задачах — управлении транспортом, перемещении грузов, обслуживании оборудования — которые практически не пересекаются с тем, что можно делать в чат-интерфейсе.

ПараметрChatGPT (рабочее использование)Реальная экономика США
Письмо и редактированиеЛидирующая активностьУмеренная доля
ПрограммированиеЗаметная доляОграниченная доля
Физический трудПрактически отсутствуетЗначительная доля
Маркетинг и контентВысокая доляСредняя доля
Специализация по странамРастущаяСтабильная

Что входит в датасет — и чего в нём нет

Данные охватывают рабочие сообщения на индивидуальных тарифах ChatGPT и не включают корпоративные сообщения (enterprise) или использование Codex.

Публикуемые данные содержат только агрегированную статистику, результаты для малых групп скрыты, а сами данные дополнены статистическим шумом — стандартная практика для защиты конфиденциальности.

Компания указывает, что выводы основаны на собственных данных и призваны показать использование ChatGPT на уровне отдельных сообщений — но не эффекты для занятости или рост производительности.

⚠ Важные ограничения

Данные OpenAI Signals v3.0 не позволяют делать выводы о:

  • Влиянии ChatGPT на занятость или уровень безработицы
  • Росте производительности труда
  • Использовании корпоративными клиентами (Enterprise)
  • Активности разработчиков через Codex и API

Это данные о паттернах запросов, а не об экономических результатах.

Почему это важно для исследователей и бизнеса

Релиз OpenAI Signals предоставляет руководителям организаций эталонные данные для оценки собственных траекторий внедрения ИИ. Впервые в v3.0 появилась таблица с разбивкой рабочей активности по странам — эта функция добавлена именно в версии 3.0, что делает возможным, например, сравнение набора рабочих активностей Южной Кореи с другими странами.

Потребительский ChatGPT, если судить по рабочим запросам, — это прежде всего инструмент для написания текстов, редактирования, исследований и подготовки контента. Однако размытие концентрации говорит о том, что сфера применения неуклонно расширяется.

Снижение доли топ-10 активностей с 56% до 51% всего за семь кварталов — это сигнал: ChatGPT перестаёт быть инструментом для одной-двух задач и превращается в универсального рабочего ассистента.

Как получить доступ к данным

Signals v3.0 выпущен 26 октября 2026 года и включает 24 таблицы под лицензией CC BY 4.0. Данные доступны на странице OpenAI Signals для свободного скачивания и исследования.

Для Signals v3.0 ежемесячно классифицируется около 1 миллиона потребительских сообщений ChatGPT — это значительно больше, чем в предыдущих версиях.

💡 Как использовать данные

Если вы исследователь, HR-специалист или руководитель, данные OpenAI Signals v3.0 помогут:

  • Сравнить профиль использования ChatGPT в вашей стране с мировыми трендами
  • Выявить рабочие задачи с наибольшим потенциалом автоматизации
  • Привязать данные об ИИ к отраслевым и экономическим показателям
  • Отследить динамику изменений по кварталам с Q1 2025 по Q3 2026

Итог

OpenAI Signals v3.0 — это редкий пример реальной прозрачности крупного ИИ-провайдера. Впервые публикуются детальные, общедоступные и методологически строгие данные о том, как сотни миллионов рабочих запросов распределяются по видам деятельности и географии. Ключевой сигнал для рынка: ChatGPT в работе становится всё более разнообразным инструментом — и разные страны находят в нём разные применения.