CyberAgent: 93% сотрудников используют ChatGPT Enterprise — без единого приказа сверху

Как японский интернет-холдинг превратил ИИ из эксперимента в фундаментальную инфраструктуру — и что из этого может взять на вооружение любая компания.

Кто такой CyberAgent и почему это важно

CyberAgent — японская интернет-компания, работающая в сферах интернет-рекламы, медиа и IP-контента, а также игр. Компания руководствуется амбициозным видением: «создать компанию, которая будет представлять XXI век», используя технологии и креативность для создания новой ценности как внутри страны, так и на международном рынке.

По состоянию на 2025 год CyberAgent занимает лидирующую позицию на японском рынке цифровой рекламы с расчётной долей около 15–18% внутреннего цифрового рекламного рынка. Помимо рекламы, ABEMA — это круглосуточный интернет-стриминговый сервис, сочетающий лицензированный спорт и новости с высокобюджетными оригинальными проектами.

Но главное, что отличает CyberAgent от многих корпораций: компания не воспринимает ИИ как модный тренд или ограниченную R&D-инициативу. В CyberAgent ИИ позиционируется не как набор продвинутых узкоспециализированных экспериментов, а как фундаментальная технология, поддерживающая как рост бизнеса, так и операционный дизайн. Компания делает в эту область непрерывные инвестиции.

Долгая история: от AI Lab до AI Operations Office

Ещё в 2016 году CyberAgent основала «AI Lab» — подразделение для исследования и разработки широкого спектра AI-технологий в области цифрового маркетинга. Это не дань моде, а последовательная многолетняя стратегия.

Основанная в 2016 году как специализированная организация по AI-исследованиям и разработке, AI Lab нацелена на баланс между академическими исследованиями и практическим применением. Она укрепила связи с академической средой и проводит совместные исследования с рядом научных учреждений. Работы лаборатории получили широкое признание — многочисленные статьи были приняты на ведущих международных AI-конференциях: NeurIPS, AAAI, ICML и CVPR. Эти достижения позволили AI Lab CyberAgent занять место среди ведущих AI-компаний Японии: 4-е место внутри страны и 49-е — в мировом рейтинге.

В 2023 году компания пошла дальше и запустила «AI Operations Office» — организационную структуру для применения ИИ как инструмента трансформации бизнес-операций.

Главная проблема: страх перед «неправильным» использованием ИИ

Несмотря на энтузиазм сотрудников, корпоративное внедрение ИИ натолкнулось на серьёзный барьер. После выхода ChatGPT в 2022 году использование ИИ в ежедневной работе сотрудников стремительно расширялось. По мере роста делового применения потребность в надёжной безопасности, управлении и чётких правилах становилась всё острее. Главной проблемой стала неопределённость: сотрудники не понимали, какую информацию безопасно вводить в AI-инструменты, что порождало нерешительность и тормозило распространение. Использование также сильно варьировалось между подразделениями и людьми, что затрудняло обмен знаниями и управление AI-использованием в масштабах компании.

Безопасность и корпоративное управление — это не тормоз для внедрения ИИ, а его необходимое топливо.

Опыт CyberAgent наглядно показывает: корпоративное управление следует рассматривать как драйвер внедрения, а не как тормоз. Сотрудники колебались, когда не понимали, какую информацию можно безопасно вводить в AI-инструменты. Как только компания ввела корпоративные контроли, чёткие правила и одобренную платформу, использование расширилось.

Решение: ChatGPT Enterprise как безопасный фундамент

Чтобы решить эти проблемы, CyberAgent внедрила ChatGPT Enterprise — платформу с функциями управления, разработанными специально для корпоративного использования.

«Благодаря корпоративным функциям — управлению аккаунтами и прозрачности использования — ChatGPT Enterprise позволил поддерживать бизнес-использование широкого спектра информации, за исключением конфиденциальных данных», — отметил Кен Такао, менеджер департамента Data Technology в CyberAgent. «В результате масштаб AI-использования в компании расширился, и теперь многие сотрудники применяют его в повседневной работе».

93% без единого приказа: как это работает?

Вот где история становится по-настоящему интересной. CyberAgent, как правило, не принуждает использовать конкретные инструменты по всей организации. ChatGPT Enterprise — не исключение: каждая команда, подразделение и дочерняя компания оценивают его наряду с другими инструментами и принимают решение об использовании исходя из собственных целей. Тем не менее сейчас он применяется почти во всех подразделениях, достигнув ежемесячного показателя активных пользователей в 93%.

Этот рост был обусловлен целенаправленным культурным строительством внутри компании, а также постоянной поддержкой в обучении со стороны OpenAI. С культурной точки зрения CyberAgent внедрила механизмы для стимулирования активного использования: обмен знаниями, включая промпты и успешные кейсы, а также внутренние рейтинги, позволяющие сотрудникам понять собственный уровень использования AI-инструментов.

Уникальный механизм Slack-бота отслеживает сотрудников, давно не использовавших AI-инструменты, выявляет барьеры и предлагает поддержку.

Как выглядит путь от нуля до 93%

graph TD
    A[2016: Основание AI Lab] --> B[2022: Выход ChatGPT → рост стихийного использования]
    B --> C[2023: Запуск AI Operations Office]
    C --> D[Внедрение ChatGPT Enterprise]
    D --> E[Чёткие правила безопасности]
    E --> F[Обмен промптами и кейсами]
    F --> G[Внутренние рейтинги и Slack-бот поддержки]
    G --> H[93% ежемесячно активных пользователей]

Codex: не только для разработчиков

Помимо ChatGPT Enterprise, CyberAgent активно использует OpenAI Codex — AI-агент для работы с кодом. Codex помогает разработчикам двигаться быстрее: агент может работать с кодовыми базами, вносить изменения, запускать тесты и готовить работу к ревью в рамках корпоративных контролей.

Но самое неожиданное — Codex вышел за пределы инженерных команд. CyberAgent наблюдает, как Codex распространяется за пределы инжиниринга. Сотрудники без технического бэкграунда начинают использовать его для написания спецификаций, создания мокапов и структурирования работы, смежной с продуктом и разработкой.

В ряде случаев Codex даже помогает строить системы, обеспечивающие само внедрение ChatGPT внутри компании. Например, CyberAgent использовала Codex для создания внутренней системы рейтингов использования, что сделало процесс внедрения более заметным и вовлекающим.

Реальный пример: Codex в AI Business Division

Со Ёсихара, один из наиболее активных пользователей Codex в AI Business Division, использует Codex через MCP в Cursor для проектирования и планирования реализации системы прогнозирования Kiwami Prediction AI. Ёсихара говорит: «По сравнению с другими моделями для кода, Codex производит впечатление инструмента, выдающего предложения более высокого качества», — и воспринимает его не просто как инструмент, а как способ оптимизировать весь процесс разработки в целом.

В командах разработки CyberAgent Codex всё чаще воспринимается не только как инструмент скорости, но и как способ повысить качество принимаемых решений.

Сравнение подходов к корпоративному внедрению ИИ

Ключевые уроки для российских и международных компаний

Опыт CyberAgent — это не просто история про японскую корпорацию. Это практическое руководство для любой компании, стремящейся масштабировать ИИ без хаоса.

1. Безопасность — не тормоз, а катализатор

Для компаний, оценивающих AI-проекты, это практическое напоминание: безопасность, контроль доступа и операционная ясность — не второстепенные детали. Они — необходимое условие для масштабирования.

2. Культура важнее мандата

Распространение AI-использования в CyberAgent происходило органически. Команды самостоятельно оценивали и интегрировали инструменты исходя из собственных целей, что привело к повсеместному охвату подразделений. Этот органический рост питался активными культурными инициативами: обменом промптами и кейсами, а также внутренними рейтингами использования.

3. Начинайте с AI-инфраструктуры заблаговременно

CyberAgent выстраивала институциональную поддержку внедрения на протяжении нескольких лет — AI Lab существует с 2016 года, а AI Operations Office был запущен в 2023-м. Компании, которые начинают инвестировать в AI-культуру только после появления готовых инструментов, рискуют безнадёжно отстать.

4. ИИ-агенты для кода — это уже не только для программистов

Нетехнические роли начинают использовать Codex для написания спецификаций, создания мокапов и структурирования работы, смежной с продуктом и разработкой. Граница между «разработчиком» и «не-разработчиком» в мире AI-агентов стремительно стирается.

Итог: модель, заслуживающая изучения

CyberAgent демонстрирует редкое сочетание: глубокие технические инвестиции (AI Lab мирового уровня), продуманное корпоративное управление (ChatGPT Enterprise как безопасная основа) и живую культуру внедрения (рейтинги, обмен промптами, Slack-боты поддержки). Результат — 93% охват ChatGPT Enterprise, достигнутый через стратегическое культурное строительство, а не директивы сверху. Японский интернет-гигант CyberAgent демонстрирует эффективную модель использования генеративного ИИ для бизнес-операций, встраивая инструменты вроде ChatGPT Enterprise и Codex в повседневную работу по всему спектру своих бизнесов.

Для компаний в России и СНГ, оценивающих масштабное внедрение ИИ, этот кейс даёт один ключевой вывод: технология — меньшая часть задачи. Культура, управление и безопасность — вот где по-настоящему выигрывается битва за AI-трансформацию.