Что такое GPT-5.4 mini и nano

OpenAI представила GPT-5.4 mini и nano — на сегодняшний день самые мощные компактные модели компании. Это уменьшенные и ускоренные версии GPT-5.4, оптимизированные для программирования, работы с инструментами (tool use), мультимодального рассуждения, а также высоконагруженных API и задач в рамках суб-агентных (sub-agent) систем.

Они сохраняют большинство сильных сторон GPT-5.4, но при этом работают быстрее и эффективнее — что делает их идеальными для высокопроизводительных рабочих нагрузок.

ℹ Контекст релиза
GPT-5.4 вышел 5 марта 2026 года в вариантах Thinking и Pro. Спустя менее двух недель, 17 марта, OpenAI выпустила более доступные mini и nano версии — для разработчиков и массового рынка.

Чем mini отличается от nano

OpenAI позиционирует mini как модель для кода, мультимодального понимания, управления компьютером (computer use) и суб-агентов, тогда как nano — это наименьший вариант в линейке GPT-5.4, предназначенный для классификации, извлечения данных и аналогичных задач.

Mini поддерживает веб-поиск, файловый поиск, генерацию изображений, интерпретатор кода, управление оболочкой (hosted shell), навыки, computer use, MCP и поиск по инструментам в Responses API. Nano поддерживает большинство тех же инструментов, но не поддерживает computer use и поиск по инструментам — это делает его более подходящим для роли ограниченного исполнителя, а не универсального агента-интерфейса.

GPT-5.4 mini обеспечивает высокую сквозную производительность для модели своего класса и показывает результаты, сопоставимые или превосходящие конкурентов, при значительно меньших затратах.

Бенчмарки: насколько мощны новые модели

Модели созданы для быстрых ответов — особенно в задачах помощи при написании кода или обработки данных в реальном времени. GPT-5.4 mini набрала заметно больше очков по сравнению с предшественником на ключевых бенчмарках: 54,38% на SWE-bench Pro и 60% на Terminal-Bench 2.0.

Модель mini почти настолько же мощна, как полноразмерный GPT-5.4, но работает более чем в два раза быстрее, чем прежний GPT-5 mini.

Сравнение по ключевым бенчмаркам

БенчмаркGPT-5.4GPT-5.4 miniGPT-5.4 nanoGPT-5 mini
SWE-Bench Pro (Public)57,7%54,4%52,4%45,7%
Terminal-Bench 2.075,1%60,0%46,3%38,2%
Toolathlon (инструменты)54,6%42,9%35,5%26,9%
GPQA Diamond (наука)93,0%88,0%82,8%81,6%

Источник: OpenAI Blog

Данные наглядно показывают: mini практически не уступает флагману на задачах программирования и научного рассуждения, а nano уверенно превосходит предыдущее поколение (GPT-5 mini) по всем направлениям.

💡 Совет разработчику
Если вы строите агентный пайплайн (agentic pipeline), комбинируйте mini и nano: пусть mini занимается сложными рассуждениями и генерацией кода, а nano выполняет фоновую классификацию, фильтрацию и извлечение данных. Это оптимальное соотношение производительности и стоимости.

Цены и доступность

GPT-5.4 mini уже доступен через API, Codex и ChatGPT. В API модель поддерживает текстовые и мультимодальные (изображения) входные данные, работу с инструментами, вызов функций (function calling), веб-поиск, файловый поиск, управление компьютером и навыки. Контекстное окно составляет 400 000 токенов, стоимость — $0,75 за 1 млн входных токенов и $4,50 за 1 млн выходных токенов.

В Codex модель GPT-5.4 mini доступна в приложении Codex, CLI, расширении для IDE и в веб-версии. Она потребляет лишь 30% от квоты GPT-5.4, что позволяет разработчикам решать более простые задачи программирования примерно за треть стоимости.

В ChatGPT GPT-5.4 mini доступна пользователям тарифов Free и Go через функцию «Thinking» в меню «+». Для остальных пользователей она работает как резервная модель при достижении лимитов GPT-5.4 Thinking.

GPT-5.4 nano доступна исключительно через API и стоит $0,20 за 1 млн входных токенов и $1,25 за 1 млн выходных токенов.

Полная таблица цен (октябрь 2026)

МодельВходные токены / 1МКэшированные входные / 1МВыходные токены / 1МКонтекст
GPT-5.4$2,50$0,25$15,001,05М
GPT-5.4 mini$0,75$0,075$4,50400К
GPT-5.4 nano$0,20$0,02$1,25400К
GPT-5 mini$0,25—$2,00128К
GPT-5 nano$0,05—$0,40400К

Цены актуальны на октябрь 2026 г. Источник: OpenAI

⚠ Важно: рост цен по сравнению с GPT-5
Обратите внимание: несмотря на слово «mini», GPT-5.4 mini и nano дороже своих аналогов из семейства GPT-5. Модели GPT-5.4 значительно мощнее, поэтому рост цены оправдан — но заложите это в бюджет при миграции.

Как использовать через API: примеры кода

API-интерфейс полностью совместим с предыдущими моделями — те же эндпоинты, те же параметры.

Python: классификация текстов с nano

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# GPT-5.4 nano идеален для массовой классификации
reviews = [
    "Отличный продукт, очень доволен!",
    "Доставка задержалась на 5 дней, недоволен.",
    "Нормально, ничего особенного.",
]

for review in reviews:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-nano",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Классифицируй отзыв: позитивный, негативный или нейтральный. Отвечай одним словом."},
            {"role": "user", "content": review}
        ],
        reasoning_effort="none"  # минимальные затраты для простых задач
    )
    print(f"{review[:30]}... → {response.choices[0].message.content}")

Python: помощь в написании кода с mini

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты — опытный Python-разработчик. Пиши чистый, читаемый код."},
        {"role": "user", "content": "Напиши функцию для асинхронного парсинга списка URL с обработкой ошибок."}
    ],
    reasoning_effort="high"
)

print(response.choices[0].message.content)
📝 Экономия на кэшировании
Обе модели поддерживают prompt caching (кэширование запросов). При повторном использовании одного и того же контекста стоимость входных токенов снижается на 90%: для mini — до $0,075/М, для nano — до $0,02/М. Это критически важно для агентных систем, где системный промпт повторяется в каждом вызове.

Архитектура суб-агентных систем с mini + nano

Одно из ключевых применений новых моделей — построение многоуровневых агентных систем (multi-agent systems), где разные модели отвечают за разные уровни задач.


graph TD
    A[Пользователь / Запрос] --> B[Оркестратор GPT-5.4]
    B --> C{Тип задачи}
    C -->|Сложный код / рассуждение| D[GPT-5.4 mini]
    C -->|Классификация / извлечение данных| E[GPT-5.4 nano]
    C -->|Управление компьютером / веб-поиск| D
    D --> F[Результат: код, анализ, агентное действие]
    E --> G[Результат: тег, категория, структурированные данные]
    F --> H[Итоговый ответ пользователю]
    G --> H

В агентных инструментах связка mini + nano является оптимальным сочетанием для балансировки затрат и производительности. Флагман GPT-5.4 при этом можно задействовать лишь на самых критических этапах — например, при финальной верификации или нестандартных задачах.

Кому и когда использовать каждую модель

Mini создана для сложных задач — программирования и рассуждений, тогда как nano идеально подходит для более простых операций: сортировки информации или быстрого извлечения данных.

СценарийРекомендуемая модель
Ассистент по написанию кода (IDE, Codex)GPT-5.4 mini
Суб-агент в сложном пайплайнеGPT-5.4 mini
Массовая классификация текстовGPT-5.4 nano
Извлечение структурированных данных (парсинг)GPT-5.4 nano
Обработка изображений + текстGPT-5.4 mini
Фоновые задачи с миллионами запросов/деньGPT-5.4 nano
Ранжирование / скоринг документовGPT-5.4 nano
Чат-боты с доступом к инструментамGPT-5.4 mini

Доступность в ChatGPT

17 марта OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. GPT-5.4 mini доступна бесплатным пользователям, а GPT-5.4 nano — только через OpenAI API.

GPT-5.4 Nano — наименьшая и наиболее доступная по цене модель OpenAI, созданная исключительно для скорости и сценариев, чувствительных к стоимости. Она доступна только через API — без интерфейса ChatGPT, без переключения в Codex — что чётко указывает на её позиционирование как инструмента для разработчиков и инфраструктуры, а не потребительского продукта.

Итог: революция доступности без потери качества

OpenAI заявляет, что этот шаг направлен на обеспечение доступа к мощным инструментам ИИ для большего числа разработчиков и бизнесов без ущерба для качества и скорости.

GPT-5.4 mini и nano — это не просто «урезанные» версии флагмана. Это самостоятельные рабочие лошадки с чёткими сценариями применения: mini берёт на себя сложные когнитивные задачи и работу с инструментами, nano — экономичное массовое выполнение. Вместе они закрывают большую часть практических потребностей разработчиков и бизнеса, оставляя дорогостоящий флагман для действительно нетривиальных случаев.

💡 Начните с nano
Если вы только начинаете интеграцию с OpenAI API или оптимизируете затраты — начните с GPT-5.4 nano для всех задач классификации и извлечения данных. На миллионе запросов вы сэкономите в 12,5 раз по сравнению с флагманом GPT-5.4.