Как Omio строит будущее разговорных путешествий с ИИ
Как платформа Omio использует OpenAI для создания conversational travel — бронирования маршрутов через диалог с ИИ вместо поиска по сайтам.
Конец эпохи вкладок-браузера: ИИ меняет правила бронирования поездок
Представьте: вы хотите добраться из Москвы в Санкт-Петербург в ближайшие выходные — поездом или автобусом, желательно подешевле и с багажом. Раньше это означало открыть пять вкладок, сравнить цены вручную и потратить полчаса на фильтры. Именно эту проблему решает немецкий стартап Omio — один из мировых лидеров мультимодального бронирования поездок, который делает ставку на conversational AI (разговорный искусственный интеллект) в партнёрстве с OpenAI.
Omio — одна из ведущих мультимодальных travel-платформ мира, которая соединяет миллионы путешественников с поездами, автобусами, паромами и рейсами. Компания сотрудничает с более чем 3 000 транспортных провайдеров в 47 странах.
Ежегодно платформой пользуется более миллиарда человек, а ежедневно с Omio путешествует свыше 100 000 пассажиров.
Проблема классического поиска
Традиционное планирование путешествий требует навигации по множеству сайтов, сравнения видов транспорта и самостоятельной сборки маршрутов от разных провайдеров. Это раздражает. И именно здесь на сцену выходит conversational AI — технология, позволяющая общаться с системой на естественном языке так же, как вы бы общались с опытным туристическим агентом.
По мере того как ожидания потребителей смещаются в сторону диалоговых интерфейсов, Omio увидела возможность переосмыслить, как устроено открытие новых маршрутов. Компания пришла к убеждению: ИИ способен создать принципиально иной опыт — когда путешественник просто описывает, куда хочет попасть, и получает персонализированные, сразу готовые к бронированию маршруты.
Первый шаг: интеграция с ChatGPT в 2023 году
В 2023 году Omio запустила один из первых в мире travel-опытов через ChatGPT, подключив модели OpenAI напрямую к инвентарю транспортных маршрутов и системам бронирования Omio.
Интеграция позволила задавать вопросы на естественном языке: «Какой самый быстрый маршрут из Рима во Флоренцию?» или «Что лучше — поезд или самолёт из Парижа в Барселону?» Вместо статичной информации система подключалась к актуальным данным о наличии мест и ценах, помогая пользователям находить реальные, готовые к бронированию маршруты прямо в диалоге.
Позднее Omio расширила это видение, создав специализированный ChatGPT-опыт на базе моделей OpenAI, напрямую подключённый к глобальной транспортной сети компании.
Объединив глобальный travel-инвентарь с наиболее продвинутыми моделями OpenAI, включая Codex и ChatGPT, Omio предлагает более интеллектуальные способы поиска маршрутов в рамках годичного сотрудничества с OpenAI.
Это приближает глобальную транспортную сеть Omio из более чем 3 000 партнёров к 900 миллионам еженедельных пользователей ChatGPT — что означает принципиальный сдвиг в том, как планируются и бронируются поездки.
Conversational Commerce: новая категория
Путешествия переходят от поиска к диалогу. Искусственный интеллект предвосхищает ваш маршрут ещё до того, как вы начали его планировать. — Томас Воцетка, технический директор Omio
Опираясь на верифицированные данные, компания создаёт новую категорию — conversational commerce (разговорная коммерция), где ИИ выступает интерфейсным слоем между клиентами и реальными транспортными системами.
Технология снижает риск «галлюцинаций» ИИ, поскольку подтягивает информацию из верифицированного инвентаря, а не генерирует приблизительные данные о маршрутах.
ИИ также может улучшить сам процесс поездки: например, уведомлять о задержках и предлагать альтернативные маршруты. Если возникает сбой на линии, система должна прислать сообщение: «Вероятна задержка. Вот несколько альтернатив» — делая поездку «прозрачнее и помогая принимать взвешенные решения».
graph LR
A[Запрос пользователя
на естественном языке] --> B[ChatGPT + модели OpenAI]
B --> C[API Omio:
реальный инвентарь]
C --> D[Актуальные цены
и расписания]
D --> E[Готовый маршрут
для бронирования]
E --> F[Подтверждение
и оплата]
Внутренняя трансформация: от ChatGPT к Codex
Параллельно с созданием продукта для пользователей Omio трансформировала и внутренние процессы. Цель — стать AI-native (нативно-ИИ) компанией, то есть не просто добавить AI поверх старых процессов, а переосмыслить работу с нуля.
Этап 1: ChatGPT для всей команды
Компания начала с того, что развернула ChatGPT для сотрудников по всей организации, давая командам возможность экспериментировать, обучаться и находить возможности для улучшения своей работы.
Технический директор Воцетка инициировал внутреннее внедрение, предоставив всему персоналу базовый доступ к ChatGPT — чтобы сформировать базовое знакомство с генеративными моделями перед основной технической интеграцией.
Этап 2: Codex в инженерных процессах
По мере взросления команды Omio расширила использование Codex, глубоко встроив его в инженерные рабочие процессы и постепенно распространяя на нетехнические функции.
Инженеры применяют Codex на всех этапах: от первичных исследований и архитектурного планирования до активного кодирования, автоматического тестирования, code review и текущего обслуживания систем.
Результаты в цифрах
По оценке Omio, циклы разработки продуктов сократились примерно до 20% от прежних усилий: проекты, которые раньше требовали работы нескольких разработчиков в течение квартала, теперь выполняются одним инженером примерно за месяц.
| Показатель | До внедрения AI | После внедрения AI |
|---|---|---|
| Трудозатраты на разработку | 100% | ~20% |
| Время реализации проекта | Целый квартал (3+ мес.) | ~1 месяц |
| Количество инженеров на проект | Несколько | Один |
| Скорость экспериментов | Низкая | Высокая |
| Охват AI-инструментов | Только инженеры | Все функции бизнеса |
Это ускорение открывает возможности для более быстрого экспериментирования, оперативного принятия решений и большей способности тестировать и совершенствовать идеи до того, как выделяются значительные ресурсы.
Проекты, которые требовали внимания нескольких разработчиков на протяжении целого финансового квартала, теперь выполняются одним инженером примерно за месяц. Более короткие циклы позволяют командам тестировать экспериментальные концепции и проверять потребительский спрос с минимальными затратами ресурсов.
ИИ ускоряет — но ответственность остаётся за людьми
Важно подчеркнуть: Omio не передаёт управление ИИ полностью. Компания строго разграничивает роль технологии и роль человека.
«Ответственность и подотчётность остаются за людьми. ИИ помогает нам разрабатывать быстрее, анализировать быстрее и принимать решения быстрее — но люди остаются главными.» — Томас Воцетка, CTO Omio
Корпоративная политика Omio прямо предписывает сотрудникам сохранять полную ответственность за весь развёрнутый код и конечные бизнес-результаты. Генеративные инструменты функционируют исключительно как ускорители разработки, анализа и принятия решений.
Такая структура управления предотвращает самостоятельное выполнение автоматизированными системами необратимых изменений в инфраструктуре бронирования или базовых алгоритмах мультимодальной маршрутизации.
Глобальная экспансия: к 2028 году — 70+ стран
AI-трансформация идёт рука об руку с географическим ростом. К 2028 году Omio планирует работать более чем в 70 странах, сохраняя позицию ведущей мировой мультимодальной travel-платформы.
Новый технологический хаб в Сингапуре сосредоточен на исследовании возможностей ИИ для трансформации глобальной мобильности и станет отправной точкой для следующего этапа инноваций — создания AI-first платформы, позволяющей миллиардам людей путешествовать бесшовно, куда угодно и как угодно.
Итог: conversational travel — это уже реальность
Омио наглядно демонстрирует, как крупная компания может последовательно и ответственно стать AI-native. Три ключевых урока из их опыта:
- Начни с людей, не с технологий. Сначала — доступ к ChatGPT для всей команды, потом — специализированные инструменты.
- Перестраивай процессы, а не автоматизируй старые. Omio не накладывала ИИ поверх устаревших workflow, а переосмысляла их с нуля.
- Ответственность — за людьми. Как бы быстро ни работал ИИ, финальное слово остаётся за сотрудниками.
Omio видит будущее travel-индустрии так: меньше навигации по результатам поиска, больше прямого взаимодействия с интеллектуальными системами, подключёнными к живым транспортным сетям — новая эра conversational commerce.
Для российских путешественников это особенно актуально: по мере распространения ИИ-интерфейсов планирование поездки по Европе или Азии превратится из утомительного квеста с десятками вкладок в простой разговор — как с хорошо осведомлённым другом, который знает все расписания и цены.