ИИ на передовой: OpenAI учит Азию реагировать на катастрофы
OpenAI совместно с Фондом Гейтса провела первый AI Skills Jam для специалистов по управлению катастрофами в Азии. Как ИИ меняет реагирование на стихийные бедствия?
ИИ на передовой: OpenAI помогает командам реагирования на катастрофы в Азии
Когда разрушительный циклон обрушивается на побережье или паводок затапливает целые провинции, у спасателей буквально нет ни минуты лишнего времени. Именно в такие моменты разрыв между тем, что умеет AI, и тем, как он реально применяется на практике, стоит человеческих жизней. OpenAI решила взяться за эту проблему системно — и для этого отправилась в Бангкок.
Что такое AI Skills Jam и зачем он нужен
В марте 2026 года в Бангкоке состоялся первый «AI Jam для специалистов по управлению катастрофами» — совместное мероприятие OpenAI, Фонда Гейтса (Gates Foundation), Азиатского центра готовности к катастрофам (ADPC) и организации DataKind.
Ключевой вопрос, который стоял за этой инициативой, прост, но крайне актуален: как ИИ может помочь правительствам и некоммерческим организациям реагировать быстрее и эффективнее в критические моменты?
Участники: 13 стран, 50 лидеров
На воркшоп собрались представители 13 государств: Бангладеш, Индии, Индонезии, Лаоса, Малайзии, Мьянмы, Непала, Пакистана, Филиппин, Шри-Ланки, Таиланда, Восточного Тимора и Вьетнама — из государственных агентств, международных организаций и некоммерческих фондов.
Многие из них непосредственно участвуют в ликвидации последствий катастроф: координируют информационные потоки, поддерживают пострадавшие сообщества и принимают решения, цена которых измеряется секундами.
«Наша задача — сократить разрыв между тем, что умеет ИИ, и тем, как он реально используется в полевых условиях.» — Сэнди Кунватананарн, руководитель отдела государственной политики OpenAI
Масштаб проблемы: почему Азия?
Климатические катастрофы становятся всё более частыми и интенсивными по всей Азии. Участники воркшопа исследовали, как ИИ может снизить операционную нагрузку на команды реагирования и ускорить оказание помощи пострадавшим сообществам.
Команды по ликвидации последствий катастроф зачастую работают в условиях ограниченных ресурсов: разрозненные данные, ручные процессы, слабая инфраструктура. В такой среде даже базовая автоматизация рутинных задач — составление ситуационных отчётов, оценка потребностей пострадавших, координация с волонтёрами — может сохранить жизни.
Что делали участники: от теории к практике
В ходе сессий участники работали бок о бок с менторами OpenAI, чтобы найти практические способы применения ИИ в повседневной работе. Вместо того чтобы начинать с нуля, они учились создавать кастомные GPT (настраиваемые AI-ассистенты) и многоразовые рабочие процессы — от составления ситуационных отчётов до оценки потребностей и публичных коммуникаций.
Отдельный акцент делался на ответственном использовании ИИ и формировании институционального доверия к новым технологиям.
Конкретные прототипы: что было создано
В рамках второй фазы программы, прошедшей в июне 2026 года, команды уже перешли от обучения к созданию реальных инструментов:
Участник из Департамента водных ресурсов Таиланда разработал карту риска внезапных паводков с использованием географических данных в формате shapefile и запросов на тайском языке.
Представитель Департамента метеорологии и гидрологии Мьянмы создал дашборд (информационную панель) для раннего предупреждения о наводнениях, позволяющий командам реагирования быстрее получать доступ к данным о рисках.
Как выглядит процесс на воркшопе
flowchart TD
A[🌍 Специалист по катастрофам] --> B[Выявление операционной проблемы]
B --> C[Сессия с ментором OpenAI]
C --> D{Выбор подхода}
D --> E[Custom GPT — персональный AI-ассистент]
D --> F[Reusable Workflow — многоразовый рабочий процесс]
E --> G[Ситуационные отчёты]
E --> H[Оценка потребностей]
F --> I[Публичные коммуникации]
F --> J[Раннее предупреждение]
G --> K[✅ Полевое внедрение]
H --> K
I --> K
J --> K
Партнёры и их роли
| Организация | Роль в проекте | Ключевая экспертиза |
|---|---|---|
| OpenAI | Технологии и менторство | AI-модели, Custom GPT, обучение |
| Gates Foundation (Фонд Гейтса) | Финансирование и стратегия | Глобальное здравоохранение и гуманитарная помощь |
| ADPC (Азиатский центр готовности к катастрофам) | Региональная координация | Готовность к стихийным бедствиям в АТР |
| DataKind | Данные и аналитика | Гуманитарная наука о данных |
Этот проект объединил практический подход к AI-обучению от OpenAI Academy, экспертизу в области гуманитарных данных от DataKind, а также региональные возможности Фонда Гейтса и ADPC.
Голоса участников
Доктор Валери Нкаманг Бемо, заместитель директора по экстренному реагированию в Фонде Гейтса, подчеркнула: вооружить людей, наиболее близких к пострадавшим сообществам, знаниями и навыками для использования цифровых инструментов — это одна из самых мощных инвестиций в готовность к катастрофам.
Асламу Первайзу, исполнительному директору ADPC, особенно важным видится потенциал ИИ для укрепления региональной экспертизы, совершенствования систем раннего предупреждения и улучшения картирования рисков за счёт геопространственных данных.
Доктор Бхичит Раттакул, старший советник ADPC, напомнил: «В ходе катастроф местные сообщества оказываются в наибольшей опасности, и первые 24 часа нередко становятся решающими». По его словам, качество и скорость передачи информации напрямую влияют на эффективность реагирования, а развитие AI-навыков среди специалистов способно улучшить готовность к катастрофам и своевременность принятия решений.
Связь с глобальной стратегией OpenAI
Этот проект опирается на программу OpenAI for Countries («OpenAI для стран»), анонсированную на Давосском форуме. По своей сути работа направлена на то, чтобы помочь организациям перейти от интереса к ИИ к его реальному применению — встраивая технологию в операционные вызовы, с которыми они сталкиваются каждый день.
Что дальше: от прототипов к реальным внедрениям
Совместно с партнёрами OpenAI приступила ко второй фазе проекта: пилотным внедрениям и углублённому техническому сотрудничеству с организациями-участниками по всей Азии. На этом этапе будет проверяться, насколько хорошо новые инструменты интегрируются в существующие рабочие процессы.
OpenAI Academy разработана так, чтобы один живой воркшоп становился отправной точкой для долгосрочных отношений обучения — через практические упражнения, обучающие материалы, ресурсные хабы и точки взаимодействия с сообществом.
Технологии важны лишь тогда, когда они достигают тех, кто в них больше всего нуждается.
Почему это важно для мирового сообщества
Азиатский опыт AI Skills Jam — это не просто региональный кейс. Это модель, которую можно масштабировать на любой регион с высоким уровнем природных рисков: от Южной Америки до Африки и Ближнего Востока. Ключевой принцип здесь — не давать людям готовый инструмент, а обучать их самостоятельно строить решения под собственные задачи.
ИИ обладает реальным потенциалом для улучшения работы организаций в каждой из этих областей — прежде всего за счёт ускорения рабочих процессов отчётности, снижения ручного труда и помощи командам в подготовке более чёткой информации для принятия решений в условиях дефицита времени.
Для специалистов в сфере чрезвычайного управления — как в Азии, так и в других частях мира — это сигнал: эпоха экспериментов с ИИ заканчивается. Начинается эпоха его практического внедрения.