OpenAI Economic Research Exchange: изучаем влияние ИИ на экономику
OpenAI запустила Economic Research Exchange — платформу для независимых исследований влияния ИИ на рынок труда, производительность и экономику. Приём заявок открыт.
OpenAI Economic Research Exchange: кто и как будет изучать влияние ИИ на экономику
Вопрос «что ИИ делает с рабочими местами?» звучит всё громче — и при этом остаётся одним из самых плохо изученных в современной экономической науке. Одни исследования рапортуют о массовом сокращении должностей, другие фиксируют такой рост производительности, что компании нанимают больше людей, а не меньше. Опросы работников дают противоположные результаты в зависимости от отрасли, должности и даже месяца проведения.
Чтобы сдвинуть ситуацию с мёртвой точки, OpenAI объявила о запуске Economic Research Exchange 8 июня 2026 года — структурированной программы, которая открывает независимым академическим исследователям доступ к данным и инструментам OpenAI для изучения реального воздействия ИИ на работников, компании и экономику в целом.
Зачем это нужно: проблема доказательной базы
До сих пор большинство данных о влиянии ИИ на экономику исходило либо от самих технологических компаний, либо от аналитических центров с явной позицией. Заявления о производительности со стороны вендоров практически всегда носят самоотчётный характер, а независимые исследования только начинают формировать более обоснованную картину того, какие именно инвестиции в ИИ окупаются, в каких условиях и для каких ролей.
Так, совместное исследование Уортонской школы бизнеса и Бостонского университета показало, что агрессивное внедрение ИИ коррелирует с краткосрочными сокращениями в ряде компаний — феномен, который исследователи назвали «ловушкой ИИ-увольнений», — тогда как другие работы BCG свидетельствуют: при грамотном внедрении ИИ дополняет интеллектуальных работников, а не замещает их. МВФ прогнозирует, что ИИ может затронуть до 60% рабочих мест в развитых экономиках, хотя «затронуть» вовсе не означает «уничтожить».
Чего не хватает — так это последовательных, строгих причинно-следственных доказательств: действительно ли внедрение ИИ в конкретной компании увеличивает выпуск, сокращает численность персонала или происходит и то и другое? Повышает ли оно зарплаты оставшихся работников или, напротив, их сдерживает? Достаются ли выгоды работникам или только акционерам? Именно на эти вопросы OpenAI и намерена получить ответы через Exchange.
«ИИ меняет то, как люди работают, как компании ведут дела и как рождаются и распространяются идеи. Чтобы понять эти изменения, одних анекдотов недостаточно. Нужны строгие эмпирические исследования на основе реальных данных, проводимые широким сообществом учёных.» — OpenAI
Как устроена программа
OpenAI Economic Research Exchange — это новая платформа для поддержки высокоэффективных внешних исследований экономических эффектов ИИ. Отобранные исследователи будут работать в рамках структурированных проектных коллабораций с командой OpenAI Economic Research, цель которых — получить достоверные и независимые данные о том, как ИИ влияет на работников, компании, институты и экономику в целом.
Программа поддерживает краткосрочные исследования продолжительностью от 2 до 6 месяцев и среднесрочные — от 6 до 12 месяцев.
Что получают участники
Отобранные проекты получают исследовательское финансирование, доступ к одобренным конфиденциальным данным об использовании продуктов OpenAI и структурированное сотрудничество с командой экономических исследований. Каждый выбранный проект получает единовременный грант в размере 25 000 долларов для главного исследователя, а также 7 500 долларов в месяц на оплату ассистентов или подрядчиков.
Требования к участникам
Приветствуются заявки от исследователей с сильными эмпирическими навыками и соответствующей экспертизой в области прикладного каузального вывода (applied causal inference), измерений, экономики труда (labor economics), производительности, деятельности компаний, образования, предпринимательства, государственных финансов, региональной экономики, развития, неравенства и смежных областей.
Предпочтение отдаётся исследователям с подтверждённым публикационным треком в заявляемых областях, а также тем, кто располагает уникальными данными, способными обеспечить амбициозные коллаборации. Исследователи сохраняют независимость в дизайне и проведении исследования.
Требования к проектам
Финансируемые проекты должны включать чёткие промежуточные контрольные точки, а не только итоговые публикации. Как минимум исследователи должны определить ключевые этапы, привязанные к временной шкале проекта: фиксацию дизайна, получение доступа к данным, промежуточный анализ и черновой вывод.
Ожидается, что исследователи завершат онбординг и шаги по получению доступа к данным до начала анализа, будут делиться промежуточными результатами с командой OpenAI Economic Research, участвовать в обсуждениях и подготовят хотя бы один письменный материал: служебную записку, рабочий документ, черновую публикацию, публичный краткий обзор, бенчмарк или документацию к датасету.
Ключевые темы исследований
graph TD
A[OpenAI Economic Research Exchange] --> B[Рынок труда]
A --> C[Поведение работодателей]
A --> D[Благосостояние домохозяйств]
A --> E[ИИ и образование]
A --> F[Малый бизнес]
A --> G[Государственный сектор]
A --> H[Производство знаний и инновации]
A --> I[Рыночная структура]
A --> J[Измерение ценности ИИ]
B --> B1[Какие профессии растут или исчезают?]
C --> C1[Как ИИ меняет найм и структуру команд?]
E --> E1[Как ИИ меняет роли учителей и выбор студентов?]
I --> I1[Концентрация, зависимость от платформ, барьеры входа]
Программа охватывает девять ключевых направлений:
| Направление | Ключевые вопросы |
|---|---|
| Рынок труда | Какие профессии растут, сокращаются или трансформируются по мере роста возможностей моделей? |
| Поведение работодателей | Как ИИ меняет найм, вакансии, зарплаты, структуру команд? |
| Благосостояние домохозяйств | Как ИИ влияет на принятие решений, уход за близкими, финансовое планирование вне формального рынка труда? |
| ИИ и образование | Как учителя используют ИИ? Как студенты меняют свои карьерные ориентиры? |
| Неравный доступ | Кто не получает выгоды от ИИ и почему? Какие барьеры наиболее значимы? |
| Малый бизнес | Как ИИ влияет на ИП, фрилансеров, создателей контента и неформальную занятость? |
| Госсектор | Каковы экономические эффекты ИИ в государственных и гражданских контекстах? |
| Инновации | Как ИИ трансформирует науку, НИОКР и распространение знаний? |
| Измерение ценности | Как правильно измерять экономическую ценность ИИ — через готовность платить, экономию времени, качество вывода? |
Кто стоит за программой
Программу возглавляет Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterji) — главный экономист OpenAI и профессор Университета Дьюка. В рамках 12-месячной коллаборации к нему присоединились Джейсон Фурман (Jason Furman) из Гарвардского университета и Майкл Стрейн (Michael Strain) из Американского института предпринимательства и Джорджтаунского университета для оценки влияния ИИ на производительность и рынок труда.
Академические экономисты Джейсон Фурман, бывший экономический советник администрации Обамы, и Майкл Стрейн из Американского института предпринимательства названы первыми научными соавторами. Сочетание бывших государственных чиновников и академических экономистов с разным институциональным бэкграундом — центристски-левая репутация Фурмана и центристски-правая — Стрейна — выглядит намеренным решением.
Связь с OpenAI Signals
Exchange строится на более широких усилиях OpenAI по улучшению измерения экономических эффектов ИИ, включая программу OpenAI Signals. Поддерживая портфель внешних исследовательских коллабораций, компания надеется расширить доказательную базу, доступную исследователям, политикам, бизнесу и общественности в период стремительных технологических перемен.
Сроки и порядок подачи заявок
Приём заявок открыт и завершится 5 июля 2026 года, а уведомления отобранным исследователям ожидаются к 31 июля 2026 года.
Предложения будут оцениваться на основе методологической строгости, осуществимости, соответствия приоритетам Exchange, чётких контрольных точек и потенциала для формирования достоверных внешних данных о экономических последствиях ИИ.
Заявки необходимо подавать через официальную форму, а дополнительные материалы — в виде единственной ссылки на Google Doc; объём не должен превышать трёх страниц без учёта списка литературы и приложений.
Что это означает для бизнеса и политики
Запуск Exchange — это не только академическая инициатива. Это происходит в момент, когда правительства и компании по всему миру борются с вопросами автоматизации, трансформации рабочей силы и долгосрочных экономических последствий генеративного ИИ.
Правительства, решающие, как регулировать ИИ, будут всё чаще опираться на академические исследования, а не на белые книги вендоров. Исследования, которые выйдут из Exchange, скорее всего, повлияют на политику.
Вот что конкретно изменится в горизонте 12–18 месяцев:
- Кадровое планирование: появятся достоверные эмпирические данные о том, приводит ли внедрение ИИ в вашей отрасли к сокращению штата, перераспределению ролей или расширению команд.
- Инвестиционные решения: независимые исследования начнут формировать защищаемую картину того, какие вложения в ИИ реально окупаются и для каких функций.
- Регуляторный контекст: результаты Exchange будут цитироваться в дискуссиях на уровне ОЭСР, национальных парламентов и регуляторов рынка труда.
Независимые исследования с реальным доступом к данным об использовании должны давать нечто более надёжное, чем кейс-стади от вендоров или отчёты лоббистских организаций.
Итог
OpenAI Economic Research Exchange — это попытка перевести дискуссию об ИИ и экономике из режима «у кого убедительнее нарратив» в режим «у кого убедительнее данные». Исследования, которые выйдут из Exchange, добавят академическую строгость к тому, что до сих пор было преимущественно анекдотическими свидетельствами с обеих сторон дебатов. Для российских и международных исследователей в области экономики труда, государственного управления, образования и предпринимательства — это редкая возможность получить доступ к уникальным данным и внести вклад в формирование мировой повестки по одному из ключевых вопросов нашего времени.