OpenAI удвоил ставку на местную журналистику: $10 млн для программы Lenfest

OpenAI объявил о значительном расширении поддержки программы Lenfest AI Collaborative and Fellowship — крупнейшей AI-стипендиальной программы в американской журналистике. Компания удваивает своё финансирование: редакции местных изданий получат $5 млн живых денег и ещё до $5 млн в виде программных кредитов и инженерной поддержки.

Предыстория: как всё начиналось

В октябре 2024 года Lenfest Institute запустил программу AI Collaborative and Fellowship в партнёрстве с OpenAI и Microsoft. Тогда каждый из партнёров вложил по $2,5 млн прямого финансирования и $2,5 млн в виде программных и корпоративных кредитов — итого $10 млн.

Программа была создана, чтобы помочь местным редакциям исследовать возможности ИИ для устойчивого развития бизнеса. Одиннадцать новостных организаций получили гранты на найм двухлетних AI-fellows для работы над проектами, ориентированными на внедрение ИИ-технологий.

В числе первых участников — Chicago Public Media, Newsday (Лонг-Айленд), The Minnesota Star Tribune, The Philadelphia Inquirer и The Seattle Times: каждая из редакций получила финансирование для найма двухлетнего AI-fellow.

В марте 2026 года программа расширилась: к ней присоединились ProPublica, Boston Globe Media, The Dallas Morning News, The Baltimore Banner и NEWSWELL Университета штата Аризона.

Что изменилось в новом раунде

Lenfest Institute объявил о следующей фазе программы, которая стала крупнейшей AI-стипендиальной инициативой в американской журналистике. За два года работы с AI-инженерами в 11 крупных редакциях программа доказала: внедрённые специалисты помогают местным СМИ ускорить инновации, укрепить бизнес-устойчивость и ответственно осваивать новые технологии.

Теперь OpenAI вкладывает ещё $5 млн, а также до $5 млн в кредитах на ПО и инженерной поддержке — тем самым удвоив своё предыдущее участие в программе.

«Финансирование поддерживает людей и внедрение; кредиты открывают возможности для экспериментов и делают нашу технологию доступной» — Том Рубин, директор по интеллектуальной собственности и контенту в OpenAI.

В новом цикле Lenfest планирует сохранить прежний подход: штатные инженеры на два года встраиваются в редакцию. Однако масштаб заметно вырастет: программа выйдет за рамки крупных газет и рассмотрит заявки от местных телеканалов и СМИ, специализирующихся на региональной журналистике в масштабах штата.

Как устроена работа AI-fellows

AI-инженеры работают бок о бок с руководителями редакций, репортёрами, продуктовыми и коммерческими командами, а также топ-менеджментом — чтобы находить специфические для каждой организации проблемы и строить практические инженерные решения вместе с безопасными, прозрачными и этичными политиками использования ИИ.

Стипендиаты нанимались локально и становились частью организаций, которым служили, — они изучали, как работают журналисты, и создавали решения, укоренённые в реальных нуждах редакций и бизнеса.

AI-fellows создают исследовательские инструменты, оптимизируют рекламные операции, улучшают рабочие процессы и помогают редакциям лучше понять, как ИИ может поддержать их миссию.

graph TD
    A[Редакция подаёт заявку] --> B[Получает грант на найм AI-fellow]
    B --> C[AI-инженер встраивается в команду на 2 года]
    C --> D[Разбор конкретных задач редакции]
    D --> E[Создание AI-инструментов и политик]
    E --> F[Открытый код: другие редакции перенимают решения]
    F --> G[Масштабирование на всю отрасль]

Реальные результаты: что уже создано

Dewey — AI-архивариус для Philadelphia Inquirer

В Philadelphia Inquirer стипендиальная программа поддержала создание Dewey — инструмента, который помогает журналистам искать по десятилетиям архивных материалов, а также Scrape — системы мониторинга, которая превратила задачу, занимавшую около 15 часов в неделю, в ежедневный дайджест потенциальных поводов для статей.

Инструмент Dewey позволяет искать по всему, что Inquirer опубликовал начиная с 1978 года. По сути, Dewey — это AI-библиотекарь, разработанный для того, чтобы архивы редакции стало удобно искать: он использует большие языковые модели (LLM) и даёт ответы со ссылками на источники.

После того как The Inquirer представил Dewey остальным участникам программы, fellow из The Baltimore Banner обнаружил, что занимается схожими проблемами с архивами. Специалисты обменялись опытом прямо в коде — и The Banner запустил собственную версию инструмента.

Fellow из Chicago Public Media, которому принадлежат WBEZ Chicago и Chicago Sun-Times, также адаптировал Dewey для работы с расшифровками радиопередач. Dewey — open-source (открытый исходный код), и репозиторий на GitHub доступен для редакций за пределами программы.

Другие примеры

В Chicago Public Media рабочие процессы с AI-переводом позволили ускорить создание материалов на испанском языке и оцифровать аудиоархивы десятилетней давности.

Проект Seattle Times демонстрирует, что ИИ способен поддерживать бизнес-модель местной журналистики за пределами редакции: ускоряя поиск потенциальных рекламодателей и улучшая аналитику продаж, AI напрямую укрепляет финансовую устойчивость редакции.

Сравнение этапов программы

Почему это важно для всей отрасли

Lenfest Institute планирует расширить технические возможности, чтобы превращать лучшие проекты стипендиатов в переиспользуемые инструменты, фреймворки, плагины, руководства по внедрению и «сборники лучших практик». Цель — сделать межредакционное обучение устойчивым и масштабируемым, чтобы инструмент, созданный в одной организации, стал общей инфраструктурой для всей отрасли.

Участники программы сотрудничают друг с другом и с широким журналистским сообществом, делясь выводами, кодом, продуктовыми разработками, кейсами и технической информацией, необходимой для воспроизведения их решений в других редакциях.

Работа стипендиатов призвана укрепить новостные организации, сохраняя при этом человеческое суждение, редакционную честность, экспертизу и доверие — основу журналистики.

ИИ как союзник журналистики, а не замена

Примечательно, что в рамках программы OpenAI не получает доступ к архивам изданий-участников. В отличие от лицензионных контрактных сделок, OpenAI не получает прямого доступа к опубликованным архивам изданий, входящих в программу Lenfest.

«Ничто не заменит центральную роль репортёров, но мы убеждены, что технологии ИИ могут помочь в исследованиях, журналистских расследованиях, дистрибуции и монетизации важной журналистики» — позиция OpenAI, которую разделяет и Lenfest Institute.

«Местная журналистика — особенно уязвимая область, и мы верим, что ИИ поможет ей процветать».

Для российских и русскоязычных медиа этот опыт особенно актуален: региональные редакции по всему миру сталкиваются со схожими вызовами — нехваткой ресурсов, оттоком аудитории и сложностью монетизации. Модель embedded AI-fellowship — когда технический специалист становится частью редакции на длительный срок — может стать образцом и для других рынков.

Итог

Расширение программы Lenfest AI Collaborative — это сигнал: крупные технологические компании готовы вкладываться не просто в PR-партнёрства с медиа, а в долгосрочную трансформацию отрасли через практические инструменты и живых специалистов. Обновлённая поддержка OpenAI сигнализирует об углублении ставки на то, что местная журналистика способна безопасно освоить ИИ — при наличии встроенной экспертизы и общей инфраструктуры.

Следить за результатами программы и открытым кодом можно на GitHub Lenfest Institute.