Ropes & Gray и OpenAI: ИИ для юридической проверки сделок
Как юридическая фирма Ropes & Gray совместно с OpenAI разрабатывает ИИ-инструмент для due diligence, сокращая недели проверки до нескольких часов.
Ropes & Gray и OpenAI: как искусственный интеллект меняет юридическую проверку сделок
Юридическая фирма Ropes & Gray разрабатывает инструмент на основе ИИ для транзакционного due diligence (комплексной проверки сделок) совместно с OpenAI. Компания стала одной из первых в юридической отрасли, кто начал активно внедрять искусственный интеллект, — и сейчас делает следующий шаг, чтобы предоставить более глубокую экспертизу большему числу клиентов.
Проблема: тонны документов, сжатые дедлайны
При транзакционном due diligence юристам приходится работать с огромными объёмами документов в жёстких временных рамках. Традиционно полноценный анализ означал ожидание нескольких дней, пока команда адвокатов, работая круглосуточно, собирала воедино все выводы.
Due diligence — ключевой этап при слияниях и поглощениях, а также при других сделках: юридические команды оценивают контракты, обязательства и регуляторные вопросы ещё до того, как сделка будет завершена.
Предметом проверки может быть широкий круг вопросов: финансы, налоги, интеллектуальная собственность, защита персональных данных, регулирование, трудовые отношения, антимонопольное законодательство, противодействие коррупции и судебные риски.
Юридические фирмы экспериментируют с генеративным ИИ в самых разных областях — анализе контрактов, составлении резюме документов, правовых исследованиях и управлении внутренними знаниями. Однако транзакционный due diligence остаётся особенно сложным случаем применения из-за колоссального объёма документов и необходимости обеспечивать согласованность суждений на больших массивах данных.
«ИИ позволяет всем юристам нашей фирмы наконец-то заниматься тем, чем они и должны заниматься», — Говард Глейзер, партнёр и руководитель направления Practice AI в Ropes & Gray.
Как работает новый ИИ-инструмент
Ropes & Gray разрабатывает проприетарный инструмент на базе ИИ, способный формировать детальный, структурированный по проблемам отчёт о due diligence за часы, а не недели.
Ключевая инновация этого инструмента в том, что он спроектирован так, чтобы в точности воспроизводить шаги, которые юристы фирмы выполняют при работе с data room (хранилищем данных сделки): выявление рисков, пометка исключений и обнаружение критически важных вопросов на ранних стадиях процесса. Цель — создать повторяемый, надёжный рабочий процесс на основе собственной методологии проверки фирмы.
Новый инструмент выполняет первичный анализ: просматривает тысячи страниц, выявляет релевантные документы и автоматически группирует их по темам и проблемным областям.
Рабочий процесс держит юристов в курсе: система группирует документы, формирует резюме и отчёты, которые адвокаты проверяют перед тем, как давать рекомендации клиентам.
Процесс от документов до отчёта
graph TD
A[📁 Data Room\nтысячи документов] --> B[🤖 ИИ-агент\nпервичный анализ]
B --> C[📂 Группировка документов\nпо темам и рискам]
C --> D[📝 Формирование резюме\nи черновика отчёта]
D --> E[⚖️ Проверка юристом\nкоррекция и доработка]
E --> F[📊 Итоговый отчёт\nдля клиента]
Тестирование и настройка: строго на реальных кейсах
Фирма сообщает, что тестировала черновики ИИ, сравнивая их с отчётами, которые её юристы написали для уже завершённых сделок, — выявленные расхождения использовались для уточнения критериев оценки и формата отчёта.
Фирма описывает результат первичной обработки как сопоставимый с работой способного юриста уровня junior или mid-level associate. Это оценка самой фирмы, а не независимая экспертиза инструмента.
Декларируемая цель — перенести усилия юристов в сторону проверки, уточнения и вынесения суждений уже после того, как первичная работа с документами выполнена.
Безопасность и контроль
Все развёртывания ИИ-решений функционируют в рамках системы безопасности корпоративного класса, причём надзор со стороны адвоката встроен на каждом этапе процесса.
Фирма применяет средства контроля безопасности корпоративного уровня к своим ИИ-развёртываниям — это особенно важно, когда команды сделок работают с конфиденциальными корпоративными документами и существенной непубличной информацией.
Стратегия фирмы: не один инструмент, а целая архитектура
Ropes & Gray построила свою ИИ-стратегию вокруг многоинструментальной архитектуры (multi-tool architecture), объединяющей лучшие ИИ-решения на рынке, которые используются высококвалифицированным персоналом юристов, владеющих AI-инструментами. Сотрудничество с OpenAI — важная веха в рамках этой более широкой стратегии.
Партнёрство OpenAI с Ropes & Gray стало одним из нескольких партнёрств с юридическими фирмами, объявленных одновременно с выпуском Astra for Law — конфигурации последней большой языковой модели компании, адаптированной специально для юридической сферы.
Фирма публично запустила собственную внутреннюю ИИ-программу «RG Lab» в 2024 году и вошла в число первых 50 фирм, внедривших Harvey — ИИ-инструмент, созданный специально для крупных юридических фирм (BigLaw).
Сравнение подходов к внедрению ИИ в юридической практике
| Параметр | Традиционный подход | Подход Ropes & Gray с ИИ |
|---|---|---|
| Время подготовки отчёта | Дни и недели | Часы |
| Команда | Большая группа юристов | Меньше специалистов + ИИ-агент |
| Первичный анализ | Полностью ручной | Автоматизированный (ИИ) |
| Итоговое суждение | Юрист | Юрист (надзор сохраняется) |
| Методология | Индивидуальная у каждого | Единая, закодированная в системе |
| Безопасность данных | Стандартные процедуры | Enterprise-grade контроль |
Следующий шаг: коллективные знания фирмы
Говард Глейзер убеждён, что следующий этап развития ИИ поможет создать коллективные знания внутри фирмы. При наличии 340 партнёров и 1500 юристов Ropes & Gray видит ценность в том, чтобы обеспечить доступ к знаниям каждого сотрудника — от записей о встречах с клиентами до прошлых проектов — для более эффективного решения задач клиентов.
Этот проект в сфере due diligence отражает более широкое движение крупных юридических фирм к интеграции ИИ в существенные юридические рабочие процессы, а не к ограничению технологии общими исследованиями, написанием документов или административными задачами.
Выводы: новый стандарт для юридической отрасли
Объявление указывает на формирующуюся модель, при которой юридические консультанты пытаются кодифицировать части своих внутренних рабочих методов в программном обеспечении, оставляя интерпретацию и советы в руках практикующих специалистов.
Кейс Ropes & Gray наглядно показывает: внедрение ИИ в сложные профессиональные процессы — это не фантастика будущего, а реальная практика уже сегодня. Для транзакционных команд привлекательность состоит не столько в полной автоматизации due diligence, сколько в сокращении времени, необходимого для перехода от анализа документов к консультированию клиента.
Фирма рассчитывает создать устойчивое конкурентное преимущество, встраивая свои институциональные знания в проприетарные инструменты. И это, пожалуй, главный урок для любой отрасли, где экспертиза — главный актив: ИИ становится наиболее ценным не тогда, когда заменяет специалиста, а когда сохраняет и масштабирует его знания.