Sullivan & Cromwell и OpenAI: AI-анализ договоров

Как ведущая юридическая фирма встраивает экспертизу в AI-инструмент

Совместно с OpenAI юридическая фирма Sullivan & Cromwell разработала Agreement Analyzer — AI-инструмент для выявления проблемных мест в проектах договоров. Это не просто автоматизация рутины: инструмент призван аккумулировать десятилетия накопленной экспертизы фирмы и делать её доступной каждому юристу команды в режиме реального времени.

Проблема: обзор договора — это больше, чем чтение текста

Для юристов Sullivan & Cromwell анализ проекта договора включает сопоставление его условий с релевантными прецедентами, применение подходов, основанных на опыте фирмы, и учёт приоритетов конкретного клиента. Именно здесь скрывается главная сложность: каждая крупная сделка требует одновременно держать в голове сотни прецедентов, отраслевые стандарты и переговорные позиции.

Хотя изначально AI использовался преимущественно для повторяющихся административных задач — составления ответов на письма или управления календарём, — недавние улучшения аналитических возможностей моделей изменили сферу применения. «Теперь мы видим гораздо больше возможностей для использования в сложных юридических задачах, таких как глубокий анализ комплексных соглашений», — отмечает партнёр фирмы Джон Саввас.

«Работа с OpenAI открыла нам доступ к первоклассным AI-инженерам, что значительно ускорило разработку нашего инструмента» — Джон Саввас, партнёр Sullivan & Cromwell

Что такое Agreement Analyzer и как он работает

Agreement Analyzer объединяет все необходимые вводные данные в единый рабочий процесс проверки, создавая анализ и предложения по изменениям, которые юристы могут изучать и дорабатывать.

Инструмент интегрирует рабочие процессы Sullivan & Cromwell, отобранные прецеденты фирмы, переговорные playbook-и (справочники переговорных позиций) и ChatGPT Enterprise.

Agreement Analyzer прогоняет договоры через несколько автоматизированных циклов проверки, чтобы выявить проблемы, сверить формулировки с фирменными переговорными playbook-ами и определить потенциальные судебные риски.

Что анализирует инструмент

Это структурированный рабочий процесс, который принимает на вход андеррайтинговые соглашения, договоры слияний и поглощений, деривативы, соглашения о совместных предприятиях и договоры подписки и прогоняет их через циклы проверки.

Инструмент формирует меморандумы, в которых перечислены проблемные места в предлагаемом соглашении, приведено обоснование каждой проблемы и предложены варианты её решения на основе собственной методологии проверки и базы прецедентов фирмы.

Agreement Analyzer помогает юристам выявлять риски, возникающие при совместном прочтении положений договора, а затем преобразует эти выводы в предлагаемые правки (redlines) и проекты клиентских рекомендаций, которые можно оспорить и доработать.

graph TD
    A[📄 Проект договора] --> B[Загрузка в Agreement Analyzer]
    B --> C[Сверка с прецедентами фирмы]
    B --> D[Проверка по переговорным playbook-ам]
    B --> E[Многоцикловой AI-анализ]
    C --> F[Выявление проблемных положений]
    D --> F
    E --> F
    F --> G[Формирование меморандума с рисками]
    G --> H[Предложение правок / redlines]
    H --> I[👨‍⚖️ Юрист: проверка и доработка]
    I --> J[✅ Финальная версия договора]

История создания: от прототипа к корпоративному инструменту

Партнёр фирмы Джон Саввас начал работу над инструментом в марте 2026 года в своём офисе в Пало-Альто, используя Codex — инструмент программирования от OpenAI. Рабочий прототип был готов уже через неделю.

Джон Саввас разработал Agreement Analyzer как прототип для одного пользователя на базе Codex, а затем совместно с OpenAI улучшил качество результатов, повысил эффективность за счёт параллельной обработки и превратил приложение в инструмент, которым одновременно могут пользоваться несколько юристов.

В июле 2026 года S&C передала код инструмента команде OpenAI. Инженеры OpenAI, работавшие преимущественно через Zoom, доработали его, ускорили и помогли превратить то, что Саввас называл «черновым вариантом», в решение, которое вся фирма могла безопасно использовать.

Инструмент был официально представлен на первом саммите OpenAI для юридической отрасли, состоявшемся в Нью-Йорке 17 сентября 2026 года.

Agreement Analyzer в экосистеме Astra for Law

Инструмент вошёл в состав Astra for Law — платформы OpenAI, которая объединяет GPT‑6 Astra, новейшую и наиболее мощную модель компании, с настройками, инструментами и контекстом, адаптированными для профессиональной юридической работы.

Другие крупные фирмы — Latham & Watkins, Wachtell и Skadden — также участвовали в разработке и тестировании продуктов для Astra for Law.

OpenAI создала специальную программу Trusted Access для квалифицированных юридических фирм, предоставляющую юристам и сотрудникам под их руководством доступ к Astra for Law. Для участвующих фирм предусмотрено Zero Data Retention (нулевое хранение данных) на уровне API, а использование ChatGPT Enterprise исключено из процедуры проверки людьми по умолчанию.

Главная ценность: глубина анализа, а не скорость

Важно понимать: разработчики инструмента не позиционируют его как средство сокращения затрат или замены юристов.

Саввас не рассматривает его как инструмент снижения расходов. «Основная краткосрочная выгода — возможность провести более тщательный анализ в имеющееся время, а не обязательно сократить это время», — поясняет он.

Agreement Analyzer помогает юристам сравнивать соответствующие положения в прецедентах и отслеживать, как эти положения взаимодействуют между собой. Это именно та работа, которая требует значительных временных затрат при ручном анализе и нередко выполняется под давлением жёстких дедлайнов.

«Виды инструментов, которые окажутся полезными, будут варьироваться в зависимости от задачи, — говорит Саввас, — и по мере улучшения моделей типы задач, требующих индивидуального подхода, будут меняться. Фирмам нужно сохранять гибкость».

Что это означает для рынка юридических технологий

Конкурентное преимущество Sullivan & Cromwell заключается в собственных прецедентных данных и методологии проверки, наложенных на модели OpenAI, а не в новом движке.

Такие фирмы помогали формировать технологии, которые теперь будут использовать сами, вместо того чтобы покупать готовые продукты. Это принципиально иная стратегия: проприетарность достигается не за счёт уникальной модели, а за счёт накопленных данных и экспертизы.

Итог

Agreement Analyzer — показательный пример того, как лидеры юридического рынка переходят от экспериментов с AI к созданию собственных, глубоко интегрированных рабочих инструментов. Партнёрство подчёркивает приверженность S&C инновациям и её позицию на переднем крае эволюции AI в юридических технологиях: по мере того как AI продолжает трансформировать оказание юридических услуг, фирма разрабатывает кастомные AI-приложения, согласующиеся с тем, как работают её юристы.

Для рынка это сигнал: будущее юридического AI — не в универсальных платформах, а в инструментах, несущих в себе уникальную экспертизу конкретной организации.